背景
学习numpy知识
import numpy as np # 产出300个在[-1, 1]之间等分的数据,shape为 (300,1) x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] # 产出正太分布下的随机数,函数normal参数为(均值,标准差,size) noise = np.random.normal(0, 0.05, x_data.shape) # 求平方 y_data = np.square(x_data) - 0.5 + noise
参考