前些时候我制作了《百度贴吧群发》，可以自动换IP、并且自动更换关键字、标题、内容、图片，
过了几天以后百度贴吧增加了验证码，所以这个程序也用不了了。
今天好奇研究了一下百度的验证码，做了一个新的程序，做这个程序的目的完全是研究技术。
我不会去贴吧发广告，也请大家不要去发广告。
授人以鱼不如授人以渔，下面我简单介绍一下破解验证码的过程。
一、序
大家知道，破解验证码、图文识别都是技术开发的难题，人眼能轻易分别的字符，计算机却需要大量的计算，而且结果很难做到准确。就算是用C++来做，也是很费劲很难得到好的效果。不过在这里我们使用模拟精灵，可以很简单的完成图文识别，模拟精灵虽然大小不足1M、而且是绿色软件完全独立运行，却内置了大部份常用的类库，如模拟编程、WEB编程、windows编程、图像编程都可以轻松实现
二、下载验证码样本
打开c: est文件夹，选“查看缩略图”，然后重复运行下面的LAScript脚本(每次更换验证码的网址)，下载百度贴吧的所有验证码并存为样本，例如图片一，就改名为1.jpg
img = image.new();
--下载图像，没有后缀名要显示指定*.bmp格式
img:getURL("/Article/UploadFiles/200508/20050831203413603.jpg")
image.corp(img, 9 ,0 , 41 , 20 )
img:save("c:\test\test.jpg") --保存到硬盘
--折分图片，指定一行四列
img2,img3,img4,img5 = img:split(1,4);
img2:save("c:\test\0001.jpg")
img3:save("c:\test\0002.jpg")
img4:save("c:\test\0003.jpg")
img5:save("c:\test\0004.jpg")
image.del(img);
三、生成验证码样本数据库
运行下面的脚本，把所有的验证码样本保存到ApeML数据岛
codeKey ={};
--添加所有数字键
for i =0,9,1 do
codeKey[""..i] = 0; --这里我们用字符串连接的方法把数字转换为字符串
end;
--k参数为键,v参数表示值 一个典型的table迭代器回调函数
loadCodeKey = function(k,v)
local img = image.new();
img:load("C:\test\"..k..".jpg")
codeKey[k]= string.encode( img:getBytes("*.jpg") , ""); --因为转换到字符串还是二进制，所以用base64进行编码
image.del(img);
end;
--遍历表codekey的所有元素，调用loadcodekey加载图片文件
table.foreach (codeKey, loadCodeKey);
--把所有图片保存到数据岛，
ape:saveTable(codeKey,"验证码样本")
四、识别验证码
运行下面的脚本测试一下
--从数据区块读取base64编码的图片数据
codekey = ape:loadTable("验证码样本");
imgBinKey = {}; --这是一个图像数组，用来储存还原后的验证码样本的图片数据
--必须进行一个转换，因为codekey里面只是base64编码的普通字符串，而imgBinKey 将是真正的图片对象(二进制数据)
--还原到图片对象
toImage = function(k,v)
local img9 = image.new();
img9:setBytes( string.decode( v ,"") ,"*.jpg");
imgBinKey[k] = img9;
end;
table.foreach(codekey,toImage);
--下载验证码图片
imgD = image.new();
if (imgD:getURL("/Article/UploadFiles/200508/20050831203415539.jpg") ~= true) then
win.messageBox("下载图像失败","")
image.del(imgD)
do return false end;
end;
image.corp(imgD, 9 ,0 , 41 , 20 );
--使用split函数分割图片
img2,img3,img4,img5 = imgD:split(1,4);
function test(imgX)
limit = 1;
chr = "";
win.messagePrint("正在检测图片，请稍候....")
testimg = function(k,v)
local n = imgX:testX(imgBinKey[k]);
if(nlimit = n;
chr = k.."";
end;
end;
table.foreach(imgBinKey,testimg);
return chr;
end;
win.messageBox("验证码".. test(img2)..test(img3)..test(img4)..test(img5),"")
五、小结
效果很不错，百分百的准确，唯一的遗憾是识别验证码的过程不是很快，在我电脑上估计要30秒左右，不过图像处理是需要一定的时间，基本上不防碍发信息的的效率。
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可以看到，上文的作者，最后提到，识别过程，差不多要消耗30秒左右！
我测试了一下自己的程序，读取过程小于 6秒！
不过我破解的验证码 像素少，他破解的百度贴吧的像素复杂！
也没有什么比较价值了！