• poj1942 Paths on a Grid


    处理阶乘有三种办法:
    (1)传统意义上的直接递归,n的规模最多到20+,太小了,在本题不适用,而且非常慢
    (2)稍快一点的算法,就是利用log()化乘为加,n的规模虽然扩展到1000+,但是由于要用三重循环,一旦n规模变得更大,耗时就会非常之严重,时间复杂度达到O(n*m*(n-m)),本题规定了n,m用unsigned int32类型,就是说n,m的规模达到了21E以上,铁定TLE的。而且就算抛开时间不算,还存在一个致命的问题,就是精度损失随着n的增加会变得非常严重。
    因为n有多大,就要进行n次对数运算,n规模一旦过大,就会丢失得非常严重了。所以这种方法是绝对不可取的,因为中途的精度丢失不是简单的四舍五入可以挽回的。
    (3)拆分阶乘,逐项相除,再乘以前面所有项之积。这种方法用一个循环就OK了,时间复杂度只有O(n-m),非常可观。

    ---------------------以上转自小优的博客-----------------------------------------------------

    我只知道第一种方法加c(m,n)=c(m-1,n)+c(m-1,n-1)这个。显然根本不知道还可以用第三种方法double这么做,我以为,,,我以为

    还要注意看是数据是unsigned的类型

     1 #include <stdio.h>
     2 unsigned find(unsigned a,unsigned b){
     3     double res=1;
     4     b=b<(a-b)?b:(a-b);
     5     while(b){
     6         res*=(double)(a--)/(double)(b--);
     7     }
     8     res+=0.5;
     9     return (unsigned)res;
    10 }
    11 int main(){
    12     unsigned m,n;
    13     while(~scanf("%u%u",&m,&n)){
    14         if(m==0&&n==0) break;
    15         printf("%u
    ",find(m+n,m));
    16     }
    17     return 0;
    18 }
  • 相关阅读:
    日志管理工具logrotate
    springboot2整合logback.xml动态修改日志打印级别
    mybatis框架之装饰模式
    mybatis源码分析之06二级缓存
    后勤信息反馈---场景描述
    《人月神话》读后感---计算机产品的文档
    android studio 使用第三方模拟器连接方法
    第八周总结
    Android Studio 和 SDK 下载、安装和环境变量配置
    求最大子数组并单步显示
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/symons1992/p/3537360.html
Copyright © 2020-2023  润新知