一.查询语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
二.关键字执行优先级
from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.按照select后的字段得到一张新的虚拟表,如果有聚合函数,则将组内数据进行聚合 5.将4的结果过滤:having 6.查出结果:select 7.去重 8.将结果按条件排序:order by 9.限制结果的显示条数
三.查询实例
#简单查询 SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee; SELECT * FROM employee; SELECT name,salary FROM employee; #避免重复DISTINCT SELECT DISTINCT post FROM employee; #通过四则运算查询 SELECT name, salary*12 FROM employee; SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee; #定义显示格式 CONCAT() 函数用于连接字符串 SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary FROM employee; CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符 SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee;
四.where约束
注意:where是一种约束条件,mysql会拿着where指定的条件去表中取数据,而having则是在取出数据后进行过滤
where字句中可以使用: 1. 比较运算符:> < >= <= <> != 2. between 80 and 100 值在10到20之间 3. in(80,90,100) 值是10或20或30 4. like 'egon%' pattern可以是%或_, %表示任意多字符 _表示一个字符 5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
五.group by
大前提:可以按照任意字段分组,但分完组后,只能查看分组的那个字段,要想取的组内的其他字段信息,需要借助函数
实例:
单独使用GROUP BY关键字分组 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人
六.使用聚合函数查询
先from找到表
再用where的条件约束去表中取出记录
然后进行分组group by,没有分组则默认一组
然后进行聚合
最后select出结果
示例: SELECT COUNT(*) FROM employee; SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; SELECT MAX(salary) FROM employee; SELECT MIN(salary) FROM employee; SELECT AVG(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
七.having过滤
HAVING与WHERE在语法上是一样的 select * from employee where salary > 10000; select * from employee having salary > 10000;
#!!!执行优先级从高到低:where > group by > 聚合函数 > having #1. Where 是一个约束声明,使用Where约束来自数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的(先找到表,按照where的约束条件,从表(文件)中取出数据),Where中不能使用聚合函数。 #2. Having是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作(先找到表,按照where的约束条件,从表(文件)中取出数据,然后group by分组,如果没有group by则所有记录整体为一组,然后执行聚合函数,然后使用having对聚合的结果进行过滤),在Having中可以使用聚合函数。 #3. having可以放到group by之后,而where只能放到group by之前 #4. 在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。
八.查询排序
按单列排序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary; SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序 SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;
九.限制查询的记录数
示例: SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默认初始位置为0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条