redis的相关面试问题==完结，详情查看日记
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redis教程：http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html
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1.redis如何实现高并发
redis通过一主多从，主节点负责写，从节点负责读，读写分离，从而实现高并发。
https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/10044603.html
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2.redis如何实现高可用
主备切换，哨兵集群，主节点宕机的情况下，自动选举出一个从节点变成主节点，从而保证了redis集群的高可用。
https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/10044840.html
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3.redis是单线程还是多线程？为什么单线程还能处理速度那么快？
首先，redis是单进程单线程的k-v内存型可持久化数据库。
单线程还能处理速度很快的原因：
1》redis操作是基于内存的，内存的读写速度非常快
2》正是由于redis的单线程模式，避免了线程上下文切换的损耗
3》redis采用的IO多路复用技术，可以很好的解决多请求并发的问题。 多路代表多请求，复用代表多个请求重复使用同一个线程。epoll
IO多路复用原理图如下：
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4.redis的应用场景
1》key-value结构，内存存取，速度快，做缓存
2》list或sort set 实现消息队列
3》list的有序性，也可以做时间轴
4》sort set的权重特性，可以做排行榜
5》redis的原子性自增，可以实现计数器
6》redis的set，实现好友关系的功能 A关注的人存放set 被谁关注存放set，B也同样存放两个set，A的关注的人set和B的关注的人set求交集，可以得到共同关注；A的关注的人set和A的被关注的set求交集，获取互相关注好友列表。
7》分布式锁，可以设置过期时间，注意使用完成要delete掉
https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/9691021.html
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5.redis如何保证原子性，又是如何解决异步以及并发阻塞的？
redis可以保证操作的原子性，是因为redis本身就是单进程单线程的。
那既然是单进程的如何解决异步以及并发阻塞的？
是通过IO多路复用技术解决的这个问题！
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6.redis 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc
https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3788366.html
https://www.cnblogs.com/dream-to-pku/p/9153999.html
这些问题的处理核心思想，就是尽可能的减小DB的访问压力！！
缓存穿透：无效ID，在redis缓存中查不到，去查询DB，造成DB压力增大。
解决方法：
1》解决方法1：布隆过滤器，提供一个很大的Bit-Map，提供多个hash函数，分别对查询参数值【比如UUID】，进行求hash,然后分别对多个hash结果，在对应位置对比是否全为1或者某个位置为0,
一旦有一个位置标识为0，表示本次查询UUID,不存在于缓存，再去查询DB.
起到一个再过滤的效果。
2》解决方法2：把无效的ID，也在redis缓存起来，并设置一个很短的超时时间。
缓存雪崩：缓存同一时间批量失效，导致大量的访问直接访问DB
解决方法：
在做缓存时候，就做固定失效时间+随机时间段，保证所有的缓存不会同一时间失效
缓存击穿：在缓存失效的时候，会有高并发访问失效的缓存【热点数据】
解决方法：
最简单的解决方法，就是将热点数据设置永不超时！
第二个解决方法：对访问的Key加上互斥锁，请求的Key如果不存在，则加锁，去数据库取，新请求过来，如果相同KEy,则暂停10s再去缓存取值；如果Key不同，则直接去缓存取！
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7.redis的两种持久化策略 RDB和AOF 【深入一下，重启以后的备份恢复】
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/06/10819315.html
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8.AOF的瘦身重写机制
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/06/10819315.html
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9.Redis过期策略+内存淘汰机制
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/07/10824026.html
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10.redis调用了flushdb 或者flushAll，之后，重启后数据还存在么
重启以后，RDB中就没有了数据，AOF文件中最后一行的命令就是flushdb。
如果删除flushdb，可以保留所有数据，否则，没有了。
如果AOF执行了rewrite，那数据也没有了！
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/06/10819315.html
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11.redis中的lua脚本【涨姿势】
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12.redis的主从复制
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/07/10826519.html
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13.redis的哨兵机制
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/09/10836654.html
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14.redis的集群部署
https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/diary/2019/05/10/10843989.html
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