应用 | 算法 | |
分类 | 垃圾邮件检测、图像识别 | SVM、K近邻、随机森林... |
回归 | 药物反应、股票价格 |
SVR、岭回归、Lasso |
聚类 | 客户细分、实验结果分组 |
K-means、谱聚类、均值偏移 |
降维 | 可视化、提高效率 |
PCA、特征选择、NMF(非负矩阵分解) |
模型选择 | (目标)通过调参提高准确性 |
(方法)网格搜索、交叉验证、metrics |
预处理 |
preprocessing、feature extraction |
应用 | 算法 | |
分类 | 垃圾邮件检测、图像识别 | SVM、K近邻、随机森林... |
回归 | 药物反应、股票价格 |
SVR、岭回归、Lasso |
聚类 | 客户细分、实验结果分组 |
K-means、谱聚类、均值偏移 |
降维 | 可视化、提高效率 |
PCA、特征选择、NMF(非负矩阵分解) |
模型选择 | (目标)通过调参提高准确性 |
(方法)网格搜索、交叉验证、metrics |
预处理 |
preprocessing、feature extraction |