前面了解了一下threading，发现一般都是和queue模块配合使用的，queue产生一个队列，队列模式有3种，针对这三种队列分别有三个构造函数:
1 FIFO队列先进先出：class Queue.Queue(maxsize)
2 LIFO类似于堆,即先进后出：class Queue.LifoQueue(maxsize)
3 优先级队列级别越低越先出来：class Queue.PriorityQueue(maxsize)
队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数， 默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为1。如果队列为空且block为1，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果block为0，队列将引发Empty异常。join()保持阻塞状态，直到处理了队列中的所有项目为止。在将一个项目添加到该队列时，未完成的任务的总数就会增加。当使用者线程调用task_done()以表示检索了该项目、并完成了所有的工作时，那么未完成的任务的总数就会减少。当未完成的任务的总数减少到零时，join() 就会结束阻塞状态。
队列实例分别有以下操作方法：
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
下面是一个生产者消费者模型，抄的改改代码就可以用了，主要是了解过程。
#!/usr/bin/python
import Queue
import time
import threading
q=Queue.Queue()
class producer(threading.Thread):
def __init__(self,i):
threading.Thread.__init__(self,name="producer Thread-%d" % i)
def run(self):
global q
count=9
while True:
for i in range(3):
if q.qsize() > 12:
pass
else:
count=count+1
msg=str(count)
q.put(msg)
print self.name+' '+'producer'+msg+' '+'Queue Size:'+str(q.qsize())
time.sleep(2)
class consumer(threading.Thread):
def __init__(self,i):
threading.Thread.__init__(self,name="consumer Thread-%d" % i)
def run(self):
global q
while True:
for i in range(3):
if q.qsize() < 1:
pass
else:
msg=q.get()
print self.name+' '+'consumer'+msg+' '+'Queue Size:'+str(q.qsize())
time.sleep(2)
def test():
for i in range(10):
q.put(str(i))
print 'Init producer '+str(i)
for i in range(2):
p=producer(i)
p.start()
for i in range(3):
c=consumer(i)
c.start()
if __name__ == '__main__':
test()测试图如下：
