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《推荐系统实践》(一)
推荐系统离线实验
收集用户行为数据,切分训练集和测试集,训练用户兴趣模型,并按照预定义的指标评估模型效果
准确度
TopN推荐关注召回率和准确率,评分预测预测准确度(RMSE、MAE);
覆盖率
关注(信息熵、基尼系数),
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原文地址:https://www.cnblogs.com/swordspoet/p/14645635.html
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