456. 132模式
Difficulty: 中等
给你一个整数数组 nums
,数组中共有 n
个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]
、nums[j]
和 nums[k]
组成,并同时满足:i < j < k
和 nums[i] < nums[k] < nums[j]
。
如果 nums
中存在 132 模式的子序列 ,返回 true
;否则,返回 false
。
进阶:很容易想到时间复杂度为 O(n^2)
的解决方案,你可以设计一个时间复杂度为 O(n logn)
或 O(n)
的解决方案吗?
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
解释:序列中不存在 132 模式的子序列。
示例 2:
输入:nums = [3,1,4,2]
输出:true
解释:序列中有 1 个 132 模式的子序列: [1, 4, 2] 。
示例 3:
输入:nums = [-1,3,2,0]
输出:true
解释:序列中有 3 个 132 模式的的子序列:[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 10<sup>4</sup>
-10<sup>9</sup> <= nums[i] <= 10<sup>9</sup>
Solution
要找到满足s1<s3<s2的组合,维护一个单调递增栈“临时”存放s2,从后往前遍历数组,如果当前数字大于栈顶元素,将栈顶元素弹出pop赋值给s3(并且s3是越弹越大,便于后面更容易找到小于s3的s1),并将该元素压入append栈中,这样保证了栈里的元素都是大于s3的;如果此时有数字小于s3,那么说明找到了满足要求的s1<s3<s2的组合。
class Solution:
def find132pattern(self, nums: List[int]) -> bool:
if not nums:
return False
s3 = float('-inf')
stack = []
for i in range(len(nums)-1, -1, -1):
if nums[i] < s3:
return True
while stack and stack[-1] < nums[i]:
s3 = stack.pop()
stack.append(nums[i])
return False