• JVM分析工具与查看命令


    1.概述

      无可避免地,我们都需要用到多线程的一天。单纯地使用多线程的参数设置,比如-Xms、-Xmx、-Xss等,还不足够,我们还要学会如何分析JVM里面的线程状况。

      在进行java程序问题定位时,内存问题定位是很关键的,jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole、大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,工具的使用会有所限制。所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究和掌握这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性。

      Sun JDK监控JVM命令有:

    • jps   JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程;
    • jstat  提供Java垃圾回收以及类加载信息;

      故障排除命令有

    • jcmd 打印一个Java进程的类、线程以及虚拟机信息
    • jinfo  访问JVM系统属性,同事可以动态修改这些属性
    • jhat   帮助分析内存堆存储
    • jmap 提供JVM内存使用信息
    • jstack Java堆栈跟踪工具

    2. 监控JVM命令

    2.1 jps

       JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程。

    2.1.1 命令格式

    jps [options] [hostid]

    2.1.2 options参数

    -l:输出主类全名或jar路径
    -q:抑制类名的输出,JAR文件名和传递给main方法的参数,仅生成本地JVM标识符列表
    -m:输出JVM启动时传递给main()的参数
    -v:输出JVM启动时显示指定的JVM参数

    2.1.3 示例

    $ jps -l -m
      28920 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
      11589 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
      25816 sun.tools.jps.Jps -l -m

    2.2 jstat

      jstat(JVM statistics Monitoring)是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。

    2.2.1 命令格式

    jstat [option] LVMID [interval] [count]
    

    2.1.2 options参数

    [option]:操作参数
    LVMID:本地虚拟机进程ID
    [interval]:连续输出的时间间隔
    [count]:连续输出的次数

    option参数总览:

    option 描述
    class class loader的行为统计
    compiler HotSpot JIT编译器行为统计
    gc 垃圾回收堆的行为统计
    gccapacity 各个垃圾回收代容量(young,old,perm)和他们相应的空间统计
    gcnew 新生代行为统计
    gcnewcapacity 新生代与其相应的内存空间的统计
    gcold 年老代和永生代行为统计
    gcoldcapacity 年老代行为统计
    gcpermcapacity 永生代行为统计
    printcompilation HotSpot编译方法统计

    2.1.2 示例

    1. -class

     监视类装载、卸载数量、总空间以及耗费的时间

    [root@cdh1 ~]# jstat -class 348534
    Loaded  Bytes  Unloaded  Bytes     Time   
      9099 18284.4       32    46.4      13.85
    
    Loaded:加载class的数量
    Bytes:class字节大小
    Unloaded:未加载class的数量
    Bytes:未加载class的字节大小
    Time:加载时间

    2. -compiler

    输出JIT编译过的方法数量耗时等

    [root@cdh2 ~]# jstat -compiler 348534
    Compiled Failed Invalid   Time   FailedType FailedMethod
       23470      1       0   234.19          1 sun/misc/URLClassPath$JarLoader getResource
    
    Compiled:编译数量
    Failed:编译失败数量
    Invalid:无效数量
    Time:编译耗时
    FailedType:失败类型
    FailedMethod:失败方法的全限定名

    3. -gc

     垃圾回收堆的行为统计,常用命令

    [root@cdh2 ~]# jstat -gc 348534
     S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       MC       MU    CCSC   CCSU   YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
    4096.0 4096.0 3616.1  0.0   3486720.0 2576053.9 6990848.0  6040397.9 62848.0 61320.9 6784.0 6381.8 16264  962.293   3     6.332   968.625
    

    C即Capacity总容量,U即Used已使用的容量

    S0C:survivor0区的总容量
    S1C:survivor1区的总容量
    S0U:survivor0区已使用的容量
    S1U:survivor1区已使用的容量
    EC:Eden区的总容量
    EU:Eden区已使用的容量
    OC:Old区的总容量
    OU:Old区已使用的容量
    MC:方法区的总容量
    MU: 方法区已使用的容量
    CCSC:压缩类的总容量
    CCSU:压缩类已使用的容量
    YGC:新生代垃圾回收次数
    YGCT:新生代垃圾回收时间
    FGC:老年代垃圾回收次数
    FGCT:老年代垃圾回收时间
    GCT:垃圾回收总消耗时间

      注:之前的PC和PU被MC、MU取代了(永久代)

    [root@cdh2 ~]# jstat -gc 348534 2000 10
    

      这个命令意思就是每隔2000ms输出348534的gc情况,一共输出10次

    4. -gccapacity

      同-gc,不过还会输出Java堆各区域使用到的最大、最小空间

    [root@hscluster2 yangjianqiu]# jstat -gccapacity 348534
     NGCMN       NGCMX     NGC     S0C    S1C      EC       OGCMN      OGCMX       OGC         OC       MCMN     MCMX       MC     CCSMN    CCSMX     CCSC    YGC    FGC 
    3494912.0 3494912.0 3494912.0 4608.0 4608.0 3485696.0  6990848.0  6990848.0  6990848.0  6990848.0   0.0    1105920.0  62848.0  0.0    1048576.0   6784.0  16277   3
    
    NGCMN:新生代占用的最小容量
    NGCMX:新生代占用的最大容量
    NGC:当前新生代容量
    S0C:surivivor0区的容量
    S1C:surivivor1区的容量
    EC:伊甸园区的大小
    OGCMN:老年代占用的最小容量
    OGCMX:老年代占用的最大容量
    OGC:当前老年代的容量(KB)
    OC:当前老年代的空间(KB)
    MCMN:最小元数据容量
    MCMX:最大元数据容量
    MC:当前元数据空间大小
    CCSMN:最小压缩类空间大小
    CCSMX:最大压缩类空间大小
    CCSC:当前压缩类空间大小
    YGC:年轻代gc次数
    FGC:老年代GC次数

    5. -gcutil

      同-gc,不过输出的是已使用空间占总空间的百分比

    [root@cdh2 ~]# jstat -gcutil 348534
      S0     S1      E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
      0.00  83.13  39.56  87.70  97.59  94.07  16737  996.073    3    6.332   1002.406
    S0:surivivor0区
    S1:surivivor1区
    E:伊甸园区
    O:老年代
    M:元数据
    CCS:压缩类
    YGC:年轻代gc次数
    YGCT:新生代垃圾回收时间
    FGC:老年代GC次数
    FGCT:老年代垃圾回收时间
    GCT:垃圾回收总消耗时间

    6. -gccause

      垃圾收集统计概述(同-gcutil),附加最近两次垃圾回收事件的原因。

    [root@cdh2 ~]# jstat -gccause 348534
      S0     S1     E      O      M      CCS    YGC    YGCT    FGC   FGCT     GCT    LGCC                 GCC                 
      0.00  60.07  67.49  87.74  97.59  94.07  16753  997.315   3    6.332 1003.647 Allocation Failure   No GC
    LGCC:最近垃圾回收的原因
    GCC:当前垃圾回收的原因

    7. -gcnew

      统计新生代的行为

    [root@cdh2 ~]# jstat -gcnew 348534
     S0C    S1C    S0U    S1U   TT MTT  DSS      EC       EU       YGC     YGCT  
    5120.0 5120.0 3872.1  0.0   15 15  5120.0 3484672.0 2025220.0  16828  1003.157
    
    TT:Tenuring threshold(提升阀值)
    MTT:最大的tenuring threshold
    DSS:survivor区域大小(KB)

    8. -gcnewcapacity

      新生代与其相应的内存空间的统计

    [root@cdh2 ~]# jstat -gcnewcapacity 348534
      NGCMN      NGCMX       NGC      S0CMX     S0C     S1CMX      S1C      ECMX       EC      YGC   FGC 
     3494912.0  3494912.0  3494912.0 1164800.0 5120.0 1164800.0   5120.0  3493888.0  3484672.0 16837  3
    NGC:当前年轻代的容量(KB)
    S0CMX:最大的S0空间(KB)
    S0C:当前S0空间(KB)
    ECMX:最大eden空间(KB)

    9. -gcold

      统计老年代的行为

    [root@cdh2 ~]# jstat -gcold 348534
       MC       MU       CCSC     CCSU       OC          OU       YGC    FGC   FGCT     GCT   
     62848.0  61330.8   6784.0   6381.8   6990848.0   6169097.4  16842    3    6.332  1010.295 

    10. -gcoldcapacity

      统计老年代的大小和空间

    [root@cdh2 ~]# jstat -gcoldcapacity 348534
       OGCMN        OGCMX        OGC         OC       YGC   FGC    FGCT     GCT   
      6990848.0   6990848.0   6990848.0   6990848.0  16844   3    6.332   1010.395

    11. -gcmetacapacity

       元数据的大小和空间

    [root@cdh2 ~]# jstat -gcmetacapacity 348534
       MCMN     MCMX        MC       CCSMN      CCSMX       CCSC     YGC   FGC   FGCT     GCT   
       0.0    1105920.0    62848.0    0.0     1048576.0    6784.0   16846   3    6.332  1010.522 

    12. -printcompilation

      hotspot编译方法统计

    [root@cdh2 ~]# jstat -printcompilation 348534
    Compiled  Size  Type Method
     23495    366    1   org/apache/hadoop/hdfs/server/namenode/FSImageFormatProtobuf$Saver commitSection
    Compiled:被执行的编译任务的数量
    Size:方法字节码的字节数
    Type:编译类型
    Method:编译方法的类名和方法名。类名使用“/”代替“,”作为空间分隔符.方法名是给出类的方法名.格式是一致于HotSpot -XX:+PrintComplation选项

    3. 故障处理命令

    3.1 jcmd 

       由于调优参数非常繁多,需要借助JVM命令行和JVM调优参数来使用。使用command_line命令可以获得命令行中指定的调优参数,flags命令可以获得通过命令设置的调优参数和JVM设置的调优参数。

      通过jcmd命令可以获得一个运行中JVM内生效的调优参数。jcmd是JDK1.7之后出现的,jcmd的常见用法:

    1. 堆直方图查看:查看系统中类统计信息GC.class_histogram
    2. 堆转储:导出堆信息GC.heap_dump
    3. 获取系统Properties内容VM.system_properties
    4. 获取启动参数VM.flags
    5. 获取所有性能相关数据PerfCounter.print
    6. 查看原生内存信息:jcmd process_id VM.native_memory summary
    7. 查看CompressedClassSpace大小:jcmd pid GC.head_info

    3.1.1 命令格式

    jcmd process_id [option]

    3.1.2 options参数

    option 描述
    -l 列出所有JVM虚拟机
    help 帮助
    VM.uptime 查看虚拟机启动时间VM.uptime
    Thread.print 打印线程栈信息
    GC.class_histogram 查看系统中类统计信息
    GC.heap_dump 导出堆栈信息
    VM.system_properties 获取系统Properties内容
    VM.flags 获取启动参数
    PerfCounter.print 获取所有性能相关数据
    VM.native_memory 查看原生内存信息 summary/detail/baseline/summary.diff/detail.diff/shutdown

    3.2 jinfo 

       jinfo(JVM Configuration info)这个命令作用是实时查看和调整虚拟机运行参数。jps -v命令只能查看到显示指定的参数,如果想要查看未被显示指定的参数的值就要使用jinfo命令。

    3.2.1 命令格式

    jinfo [option] [args] LVMID

    3.2.2 option参数

    -flag:输出指定args参数的值
    -flags:不需要args参数,输出所有JVM参数的值
    -sysprops:输出系统属性,等同于System.getProperties()

    3.2.3 示例

    [root@cdh2 ~]# jinfo -flags 21341
    Attaching to process ID 21341, please wait...
    Debugger attached successfully.
    Server compiler detected.
    JVM version is 25.112-b15
    Non-default VM flags: -XX:CICompilerCount=15 -XX:InitialHeapSize=10737418240 -XX:MaxHeapSize=10737418240 -XX:MaxNewSize=4294967296 -XX:MinHeapDeltaBytes=524288 -XX:NewSize=4294967296 -XX:OldSize=6442450944 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseFastUnorderedTimeStamps -XX:+UseParallelGC 
    Command line:  -Dproc_rangeradmin -XX:MaxPermSize=256m -Xmx10240m -Xms10240m -Xmn4096m -Duser.timezone=UTC -Duser=root -Dhostname=cdh2 -Dservername=rangeradmin -Dlogdir=/home/hypergalaxy/rangeradmin/ews/logs -Dcatalina.base=/home/hypergalaxy/rangeradmin/ews

    3.3 jmap

      jmap(JVM Memory Map)命令用于生成heap dump文件,如果不使用这个命令,还可以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候,自动生成dump文件。jmap不仅能生成dump文件,还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息,如当前使用率、当前使用的是哪种收集器等。

    3.3.1 命令格式

    jmap [option] LVMID
    

    3.3.2 option参数

    dump:生成堆转储快照
    finalizerinfo:显示在F-Queue队列等待Finalizer线程执行finalizer方法的对象
    heap:显示Java堆详细信息
    histo:显示堆中对象的统计信息
    permstat:to print permanent generation statistic
    F:当-dump没有响应时,强制生成dump快照

    3.3.3 示例

      -dump

     常用格式

    -dump::live,format=b,file=<filename> pid dump

      dump堆到文件,format指定输出格式,live指明是活着的对象,file指定文件名

    $ jmap -dump:live, format=b, file=dump.hprof 28920
    Dumping heap to /home/xxx/dump.hprof ...
      Heap dump file created

      dump.hprof这个后缀是为了后续可以直接用MAT(Memory Anlysis Tool)打开。

      -finalizerinfo

      打印等待回收对象的信息

    $ jmap -finalizerinfo 24314
      Attaching to process ID 28920, please wait...
      Debugger attached successfully.
      Server compiler detected.
      JVM version is 24.71-b01
      Number of objects pending for finalization: 0
    

      可以看到当前F-QUEUE队列中并没有等待Finalizer线程执行finalizer方法的对象。

      -heap

      打印heap的概要信息,GC使用的算法,heap的配置以及wist heap的使用情况,可以用此来判断内存目前的使用情况以及垃圾回收情况

    $ jmap -heap 28920
      Attaching to process ID 28920, please wait...
      Debugger attached successfully.
      Server compiler detected.
      JVM version is 24.71-b01  
    
      using thread-local object allocation.
      Parallel GC with 4 thread(s)//GC 方式  
    
      Heap Configuration: //堆内存初始化配置
         MinHeapFreeRatio = 0 //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40)
         MaxHeapFreeRatio = 100 //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70)
         MaxHeapSize      = 2082471936 (1986.0MB) //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
         NewSize          = 1310720 (1.25MB)//对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
         MaxNewSize       = 17592186044415 MB//对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
         OldSize          = 5439488 (5.1875MB)//对应jvm启动参数-XX:OldSize=<value>:设置JVM堆的‘老生代’的大小
         NewRatio         = 2 //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
         SurvivorRatio    = 8 //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 
         PermSize         = 21757952 (20.75MB)  //对应jvm启动参数-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
         MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)//对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小
         G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)  
    
      Heap Usage://堆内存使用情况
      PS Young Generation
      Eden Space://Eden区内存分布
         capacity = 33030144 (31.5MB)//Eden区总容量
         used     = 1524040 (1.4534378051757812MB)  //Eden区已使用
         free     = 31506104 (30.04656219482422MB)  //Eden区剩余容量
         4.614088270399305% used //Eden区使用比率
      From Space:  //其中一个Survivor区的内存分布
         capacity = 5242880 (5.0MB)
         used     = 0 (0.0MB)
         free     = 5242880 (5.0MB)
         0.0% used
      To Space:  //另一个Survivor区的内存分布
         capacity = 5242880 (5.0MB)
         used     = 0 (0.0MB)
         free     = 5242880 (5.0MB)
         0.0% used
      PS Old Generation //当前的Old区内存分布
         capacity = 86507520 (82.5MB)
         used     = 0 (0.0MB)
         free     = 86507520 (82.5MB)
         0.0% used
      PS Perm Generation//当前的 “永生代” 内存分布
         capacity = 22020096 (21.0MB)
         used     = 2496528 (2.3808746337890625MB)
         free     = 19523568 (18.619125366210938MB)
         11.337498256138392% used  
    
      670 interned Strings occupying 43720 bytes.
    

      可以很清楚的看到Java堆中各个区域目前的情况

      -histo

      打印堆的对象统计,包括对象数、内存大小等等(因为在dump:live前会进行full gc,如果带上live则只统计活对象,因此不加live的堆大小要大于加live堆的大小)

      

    $ jmap -histo:live 28920 | more
     num     #instances         #bytes  class name
    ----------------------------------------------
       1:         83613       12012248  <constMethodKlass>
       2:         23868       11450280  [B
       3:         83613       10716064  <methodKlass>
       4:         76287       10412128  [C
       5:          8227        9021176  <constantPoolKlass>
       6:          8227        5830256  <instanceKlassKlass>
       7:          7031        5156480  <constantPoolCacheKlass>
       8:         73627        1767048  java.lang.String
       9:          2260        1348848  <methodDataKlass>
      10:          8856         849296  java.lang.Class
      ....
    

      仅仅打印了前10行

      xml class name是对象类型,说明如下:

      

    B  byte
    C  char
    D  double
    F  float
    I  int
    J  long
    Z  boolean
    [  数组,如[I表示int[]
    [L+类名 其他对象
    

      -permstat

      打印java堆内存的永久保存区域的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言,它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外,包含的字符串数量和大小也会被打印。

    $ jmap -permstat 28920
      Attaching to process ID 28920, please wait...
      Debugger attached successfully.
      Server compiler detected.
      JVM version is 24.71-b01
      finding class loader instances ..done.
      computing per loader stat ..done.
      please wait.. computing liveness.liveness analysis may be inaccurate ...
    
      class_loader            classes bytes   parent_loader           alive?  type  
      <bootstrap>             3111    18154296          null          live    <internal>
      0x0000000600905cf8      1       1888    0x0000000600087f08      dead    sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007800500a0
      0x00000006008fcb48      1       1888    0x0000000600087f08      dead    sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007800500a0
      0x00000006016db798      0       0       0x00000006008d3fc0      dead    java/util/ResourceBundle$RBClassLoader@0x0000000780626ec0
      0x00000006008d6810      1       3056      null          dead    sun/reflect/DelegatingClassLoader@0x00000007800500a0
    

      -F

      强制模式。如果指定的pid没有响应,请使用jmap -dump或jmap -histo选项。此模式下,不支持live子选项。

    3.4 jhat

       jhat(JVM Heap Analysis Tool)命令是与jmap搭配使用,用来分析jmap生成的dump,jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器,生成dump的分析结果后,可以在浏览器中查看。在此要注意,一般不会直接在服务器上进行分析,因为jhat是一个耗时并且耗费硬件资源的过程,一般把服务器生成的dump文件复制到本地或其他机器上进行分析。

    3.4.1 命令格式

    jhat [dumpfile]

    3.4.2 option参数

    -stack false | true:关闭对象分配调用栈跟踪(tracking object allocation call stack)。如果分配位置信息在堆栈转储中不可用。则必须将此标志设置为false,默认值为true;
    -refs false | true:关闭对象引用跟踪(tracking of references to objects)。默认值为true。默认情况下,返回的指针是指向其他特定对象的对象,如反向链接或输入引用(referrers or incoming references),会统计/计算堆中的所有对象。
    -port port-number:设置jhat HTTP server的端口号,默认值 7000;
    -exclude exclude-file 指定对象查询时需要排除的数据成员列表文件。例如,如果文件列列出了java.lang.String.value,那么当从某个特定对象Object o 计算可达的对象列表时,引用路径涉及java.lang.String.value的都会被排除。
    -baseline exclude-file:指定一个基准堆转储(baseline heap dump)。在两个heap dumps中有相同object ID的对象会被标记为不是新的.其他对象被标记为新的,在比较两个不同的堆转储时很有用。
    -debug int:设置debug级别。0表示不输出调试信息。值越大则表示输出更详细的debug信息。
    -version:启动后只显示版本信息就退出
    -J <flag>:因为jhat命令实际上会启动一个JVM来执行,通过-J可以在启动JVM时传入一些启动参数。例如,-J-Xmx512m则指定运行jhat的Java虚拟机使用的最大堆内存为512MB。如果需要使用多个JVM启动参数,则传入多个-Jxxxxxx.

    3.4.3 示例

    $ jhat -J-Xmx512m dump.hprof
      eading from dump.hprof...
      Dump file created Fri Mar 11 17:13:42 CST 2016
      Snapshot read, resolving...
      Resolving 271678 objects...
      Chasing references, expect 54 dots......................................................
      Eliminating duplicate references......................................................
      Snapshot resolved.
      Started HTTP server on port 7000
      Server is ready.
    

      中间的-J-Xmx512m是在dump快照很大的情况下分配512M内存去启动HTTP服务器,运行完之后就可在浏览器打开http://localhost:7000进行快照分析。堆快照分析主要在最后面的Heap Histogram里,里面根据class列出了dump的时候所有存活对象。

      分析同样一个dump快照,MAT需要的额外内存比jhat要小的多的多,所以建议使用MAT来进行分析,当然也看个人偏好。

    3.4.4 分析

      打开浏览器http://localhost:7000,该页面提供了几个查询功能可供使用:

    All classes including platform
    Show all members of the rootset
    Show instance counts for all classes (including platform)
    Show instance counts for all classes (excluding platform)
    Show heap histogram
    Show finalizer summary
    Execute Object Query Language (OQL) query
    

      一般查看堆异常情况主要看你这两个部分:Show instance counts for all classes (excluding platform),平台外的所有对象信息。

      Show heap histogram 以树状图形式展示堆情况。

      具体排查时需要结合代码,观察是否大量应该被回收的对象在一直被引用或者是否有占有内存特别大的对象无法被回收。一般情况,会down到客户端用工具来分析。

    3.5 jstack

      jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈,就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情,或者等待什么资源。如果java程序崩溃生成core文件,jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息,从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外,jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中,看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息,如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。

    3.5.1 命令格式

    jstack [option] LVMID

    3.5.2 option参数

    -F:当正常输出请求不被响应时,强制输出线程堆栈
    -l:除堆栈外,显示关于锁的附加信息
    -m:如果调用到本地方法的话,可以显示C/C++的堆栈

    3.5.3 示例

    $ jstack -l 11494|more
    2016-07-28 13:40:04
    Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.71-b01 mixed mode):
    
    "Attach Listener" daemon prio=10 tid=0x00007febb0002000 nid=0x6b6f waiting on condition [0x0000000000000000]
       java.lang.Thread.State: RUNNABLE
    
       Locked ownable synchronizers:
            - None
    
    "http-bio-8005-exec-2" daemon prio=10 tid=0x00007feb94028000 nid=0x7b8c waiting on condition [0x00007fea8f56e000]
       java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
            at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
            - parking to wait for  <0x00000000cae09b80> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
            at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
            at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2043)
            at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)
            at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)
            at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)
            at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1068)
            at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1130)
            at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
            at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
            at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
    
       Locked ownable synchronizers:
            - None
          .....
    

      

    参考资料:

    https://blog.csdn.net/u012104691/article/details/70136234

    https://blog.csdn.net/wangxiaotongfan/article/details/82560739

  • 相关阅读:
    Java知识15 Number&Math类【多测师】
    python callable()方法实例
    高级super实例
    高级any、for组合用法
    python 字典update、setdefault、pop方法案例
    一个经典的python字典生成式案例
    一个发挥到极致的yield案例
    python map使用
    Python yield详解
    django __path__使用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/swordfall/p/13755232.html
Copyright © 2020-2023  润新知