• Python基础—07-函数使用(01)


    #函数使用

    零碎知识

    • 灵活的if-else

      a = 3 if False else 5
      # 等价于
      if False:
          a = 3
      else:
          a = 5
    • 灵活的and/or

      # 当前面为真,才会进行后面的运算
      b = True and 3
      # 当前面为假,后面就不会运算了
      # b = False and 3
      
      # 当前面的值为真,后面就不需要了
      # a = True or 5
      # 当前面的值为假,才会进行后面的运算
      a = False or 5
    • 类型的判断

      a = 10
      # if type(a) == int:
      if type(a) == type(1):
          print(a, '是整数')
      
      # 判断一个对象是否是一个类的实例(对象)
      # 是返回True,不是返回False
      print(isinstance(a, int))
      print(isinstance(a, float))
      
      # 判断一个对象能否调用
      print(callable(test))

    匿名函数

    • 函数可以像普通变量一样进行赋值

      def hello():
          print('Hello world')
      
      # __name__是函数的名字
      print(hello.__name__)
      
      # 可以像普通变量一样进行赋值
      a = hello
      
      print(a.__name__)
      
      hello()
      a()
    • 函数可以作为另一个函数的参数进行传递

      def add(a, b):
          return a + b
      
      # 将函数作为参数
      # 可以使函数的功能更加灵活多变
      def calc(a, b, func):
          return func(a, b)
      
      print(calc(3, 5, add))
    • 匿名函数的出现

      • 将函数作为参数时,若函数只使用一次,没有必要单独定义,然后再传递
      • 定义匿名函数需要使用关键字
        lambda
      • 定义格式:
        lambda 参数列表:表达式
        • lambda开头
        • 后面跟需要的参数,多个参数使用逗号隔开
        • 最后一个参数后跟上':'
        • 冒号后跟上表达式,这个表达式就是返回值,不需要使用return
      • 示例1:
      # 不需要先定义,然后再使用
      print(calc(5, 2, lambda a,b: a - b))
      • 示例2:
      lt = [
          {'name': 'xiaodu', 'age': 20, 'height': 170},
          {'name': 'xiaomin', 'age': 22, 'height': 167},
          {'name': 'xiaowang', 'age': 18, 'height': 160},
          {'name': 'xiaoma', 'age': 25, 'height': 180},
      ]
      
      def key(d):
          return d['age']
      
      # lt.sort(key=key)
      # 使用匿名函数
      lt.sort(key=lambda d: d['height'])
      for i in lt:
          print(i)
      • 练习:实现列表的sort方法,要求可以指定key,可以逆序

    闭包

    • 定义:

      • 外部函数中定义一个内部函数
      • 内部函数中使用外部函数的局部变量
      • 外部函数将内部函数作为返回值返回
      • 此时的内部函数就叫闭包
    • 示例:

      def wai(n):
          def nei():
              return n * n
          return nei
      
      f1 = wai(3)
      f2 = wai(2)
      
      print(f1())
      print(f2())
      
      def wai(*args):
          def nei():
              ret = 0
              for i in args:
                  ret += i
              return ret
            return nei  
      
      f1 = wai(1, 2, 3)
      print(f1())  

    装饰器

    • 作用:当我们想要增加原有函数的功能,但是不想(或无法)改变原来的函数,可以通过装饰器来实现

    • 使用:

      • 首先定义一个装饰器函数,该函数接受一个函数作为参数,然后返回一个闭包
      • 在闭包中调用传递进来的函数,并且前后可以根据需要进行修饰
    • 示例:

      def zhuangshiqi(func):
          def wrapper():
              print('前面装饰')
              func()
              print('后面装饰')
          return wrapper
      
      @zhuangshiqi    # 等价于test = zhuangshiqi(test)
      def test():
          print('hello')
      
      test() 
    • 装饰器运用

      • 装饰无参无返回值的函数
      • 装饰带参无返回值的函数
      • 装饰带参有返回值的函数

    练习:(实践拓展是练手的最好方法)

    • 实现列表的排序函数,要求支持逆序和指定排序标准(key)

    • 计算一个字符串中所有数字的和

    • 实现一个字符串的逆序函数

    • 返回一个列表中出现次数最多的元素

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/swjblog/p/9671046.html
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