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本节介绍内存映射文件，内存映射文件不是Java引入的概念，而是操作系统提供的一种功能，大部分操作系统都支持。
我们先来介绍内存映射文件的基本概念，它是什么，能解决什么问题，然后我们介绍如何在Java中使用，我们会设计和实现一个简单的、持久化的、跨程序的消息队列来演示内存映射文件的应用。
基本概念
所谓内存映射文件，就是将文件映射到内存，文件对应于内存中的一个字节数组，对文件的操作变为对这个字节数组的操作，而字节数组的操作直接映射到文件上。这种映射可以是映射文件全部区域，也可以是只映射一部分区域。
不过，这种映射是操作系统提供的一种假象，文件一般不会马上加载到内存，操作系统只是记录下了这回事，当实际发生读写时，才会按需加载。操作系统一般是按页加载的，页可以理解为就是一块，页的大小与操作系统和硬件相关，典型的配置可能是4K, 8K等，当操作系统发现读写区域不在内存时，就会加载该区域对应的一个页到内存。
这种按需加载的方式，使得内存映射文件可以方便处理非常大的文件，内存放不下整个文件也不要紧，操作系统会自动进行处理，将需要的内容读到内存，将修改的内容保存到硬盘，将不再使用的内存释放。
在应用程序写的时候，它写的是内存中的字节数组，这个内容什么时候同步到文件上呢？这个时机是不确定的，由操作系统决定，不过，只要操作系统不崩溃，操作系统会保证同步到文件上，即使映射这个文件的应用程序已经退出了。
在一般的文件读写中，会有两次数据拷贝，一次是从硬盘拷贝到操作系统内核，另一次是从操作系统内核拷贝到用户态的应用程序。而在内存映射文件中，一般情况下，只有一次拷贝，且内存分配在操作系统内核，应用程序访问的就是操作系统的内核内存空间，这显然要比普通的读写效率更高。
内存映射文件的另一个重要特点是，它可以被多个不同的应用程序共享，多个程序可以映射同一个文件，映射到同一块内存区域，一个程序对内存的修改，可以让其他程序也看到，这使得它特别适合用于不同应用程序之间的通信。
操作系统自身在加载可执行文件的时候，一般都利用了内存映射文件，比如：
- 按需加载代码，只有当前运行的代码在内存，其他暂时用不到的代码还在硬盘
- 同时启动多次同一个可执行文件，文件代码在内存也只有一份
- 不同应用程序共享的动态链接库代码在内存也只有一份
内存映射文件也有局限性，比如，它不太适合处理小文件，它是按页分配内存的，对于小文件，会浪费空间，另外，映射文件要消耗一定的操作系统资源，初始化比较慢。
简单总结下，对于一般的文件读写不需要使用内存映射文件，但如果处理的是大文件，要求极高的读写效率，比如数据库系统，或者需要在不同程序间进行共享和通信，那就可以考虑内存映射文件。
理解了内存映射文件的基本概念，接下来，我们看怎么在Java中使用它。
用法
映射文件
内存映射文件需要通过FileInputStream/FileOutputStream或RandomAccessFile，它们都有一个方法：
public FileChannel getChannel()
FileChannel有如下方法：
public MappedByteBuffer map(MapMode mode, long position, long size) throws IOException
map方法将当前文件映射到内存，映射的结果就是一个MappedByteBuffer对象，它代表内存中的字节数组，待会我们再来详细看它。map有三个参数，mode表示映射模式，positon表示映射的起始位置，size表示长度。
mode有三个取值：
- MapMode.READ_ONLY：只读
- MapMode.READ_WRITE：既读也写
- MapMode.PRIVATE：私有模式，更改不反映到文件，也不被其他程序看到
这个模式受限于背后的流或RandomAccessFile，比如，对于FileInputStream，或者RandomAccessFile但打开模式是"r"，那mode就不能设为MapMode.READ_WRITE，否则会抛出异常。
如果映射的区域超过了现有文件的范围，则文件会自动扩展，扩展出的区域字节内容为0。
映射完成后，文件就可以关闭了，后续对文件的读写可以通过MappedByteBuffer。
看段代码，比如以读写模式映射文件"abc.dat"，代码可以为：
RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("abc.dat","rw"); try { MappedByteBuffer buf = file.getChannel().map(MapMode.READ_WRITE, 0, file.length()); //使用buf... } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally{ file.close(); }
MappedByteBuffer
怎么来使用MappedByteBuffer呢？它是ByteBuffer的子类，而ByteBuffer是Buffer的子类。ByteBuffer和Buffer不只是给内存映射文件提供的，它们是Java NIO中操作数据的一种方式，用于很多地方，方法也比较多，我们只介绍一些主要相关的。
ByteBuffer可以简单理解为就是封装了一个字节数组，这个字节数组的长度是不可变的，在内存映射文件中，这个长度由map方法中的参数size决定。
ByteBuffer有一个基本属性position，表示当前读写位置，这个位置可以改变，相关方法是：
//获取当前读写位置 public final int position() //修改当前读写位置 public final Buffer position(int newPosition)
ByteBuffer中有很多基于当前位置读写数据的方法，如：
//从当前位置获取一个字节 public abstract byte get(); //从当前位置拷贝dst.length长度的字节到dst public ByteBuffer get(byte[] dst) //从当前位置读取一个int public abstract int getInt(); //从当前位置读取一个double public abstract double getDouble(); //将字节数组src写入当前位置 public final ByteBuffer put(byte[] src) //将long类型的value写入当前位置 public abstract ByteBuffer putLong(long value);
这些方法在读写后，都会自动增加position。
与这些方法相对应的，还有一组方法，可以在参数中直接指定position，比如：
//从index处读取一个int public abstract int getInt(int index); //从index处读取一个double public abstract double getDouble(int index); //在index处写入一个double public abstract ByteBuffer putDouble(int index, double value); //在index处写入一个long public abstract ByteBuffer putLong(int index, long value);
这些方法在读写时，不会改变当前读写位置position。
MappedByteBuffer自己还定义了一些方法：
//检查文件内容是否真实加载到了内存，这个值是一个参考值，不一定精确 public final boolean isLoaded() //尽量将文件内容加载到内存 public final MappedByteBuffer load() //将对内存的修改强制同步到硬盘上 public final MappedByteBuffer force()
消息队列
了解了内存映射文件的用法，接下来，我们来看怎么用它设计和实现一个简单的消息队列，我们称之为BasicQueue。
功能
BasicQueue是一个先进先出的循环队列，长度固定，接口主要是出队和入队，与之前介绍的容器类的区别是：
- 消息持久化保存在文件中，重启程序消息不会丢失
- 可以供不同的程序进行协作，典型场景是，有两个不同的程序，一个是生产者，另一个是消费者，生成者只将消息放入队列，而消费者只从队列中取消息，两个程序通过队列进行协作，这种协作方式更灵活，相互依赖性小，是一种常见的协作方式。
BasicQueue的构造方法是：
public BasicQueue(String path, String queueName) throws IOException
path表示队列所在的目录，必须已存在，queueName表示队列名，BasicQueue会使用以queueName开头的两个文件来保存队列信息，一个后缀是.data，保存实际的消息，另一个后缀是.meta，保存元数据信息，如果这两个文件存在，则会使用已有的队列，否则会建立新队列。
BasicQueue主要提供两个方法，出队和入队，如下所示：
//入队 public void enqueue(byte[] data) throws IOException //出队 public byte[] dequeue() throws IOException
与上节介绍的BasicDB类似，消息格式也是byte数组。BasicQueue的队列长度是有限的，如果满了，调用enqueue会抛出异常，消息的最大长度也是有限的，不能超过1020，如果超了，也会抛出异常。如果队列为空，dequeue返回null。
用法示例
BasicQueue的典型用法是生产者和消费者之间的协作，我们来看下简单的示例代码。生产者程序向队列上放消息，每放一条，就随机休息一会儿，代码为：
public class Producer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { try { BasicQueue queue = new BasicQueue("./", "task"); int i = 0; Random rnd = new Random(); while (true) { String msg = new String("task " + (i++)); queue.enqueue(msg.getBytes("UTF-8")); System.out.println("produce: " + msg); Thread.sleep(rnd.nextInt(1000)); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
消费者程序从队列中取消息，如果队列为空，也随机睡一会儿，代码为：
public class Consumer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { try { BasicQueue queue = new BasicQueue("./", "task"); Random rnd = new Random(); while (true) { byte[] bytes = queue.dequeue(); if (bytes == null) { Thread.sleep(rnd.nextInt(1000)); continue; } System.out.println("consume: " + new String(bytes, "UTF-8")); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
假定这两个程序的当前目录一样，它们会使用同样的队列"task"。同时运行这两个程序，会看到它们的输出交替出现。
设计
我们采用如下简单方式来设计BasicQueue：
- 使用两个文件来保存消息队列，一个为数据文件，后缀为.data，一个是元数据文件.meta。
- 在.data文件中使用固定长度存储每条信息，长度为1024，前4个字节为实际长度，后面是实际内容，每条消息的最大长度不能超过1020。
- 在.meta文件中保存队列头和尾，指向.data文件中的位置，初始都是0，入队增加尾，出队增加头，到结尾时，再从0开始，模拟循环队列。
- 为了区分队列满和空的状态，始终留一个位置不保存数据，当队列头和尾一样的时候表示队列为空，当队列尾的下一个位置是队列头的时候表示队列满。
基本设计如下图所示：
为简化起见，我们暂不考虑由于并发访问等引起的一致性问题。
实现消息队列
下面来看BasicQueue的具体实现代码。
常量定义
BasicQueue中定义了如下常量，名称和含义如下：
// 队列最多消息个数，实际个数还会减1 private static final int MAX_MSG_NUM = 1020*1024; // 消息体最大长度 private static final int MAX_MSG_BODY_SIZE = 1020; // 每条消息占用的空间 private static final int MSG_SIZE = MAX_MSG_BODY_SIZE + 4; // 队列消息体数据文件大小 private static final int DATA_FILE_SIZE = MAX_MSG_NUM * MSG_SIZE; // 队列元数据文件大小 (head + tail) private static final int META_SIZE = 8;
内部组成
BasicQueue的内部成员主要就是两个MappedByteBuffer，分别表示数据和元数据：
private MappedByteBuffer dataBuf; private MappedByteBuffer metaBuf;
构造方法
BasicQueue的构造方法代码是：
public BasicQueue(String path, String queueName) throws IOException { if (path.endsWith(File.separator)) { path += File.separator; } RandomAccessFile dataFile = null; RandomAccessFile metaFile = null; try { dataFile = new RandomAccessFile(path + queueName + ".data", "rw"); metaFile = new RandomAccessFile(path + queueName + ".meta", "rw"); dataBuf = dataFile.getChannel().map(MapMode.READ_WRITE, 0, DATA_FILE_SIZE); metaBuf = metaFile.getChannel().map(MapMode.READ_WRITE, 0, META_SIZE); } finally { if (dataFile != null) { dataFile.close(); } if (metaFile != null) { metaFile.close(); } } }
辅助方法
为了方便访问和修改队列头尾指针，我们有如下方法：
private int head() { return metaBuf.getInt(0); } private void head(int newHead) { metaBuf.putInt(0, newHead); } private int tail() { return metaBuf.getInt(4); } private void tail(int newTail) { metaBuf.putInt(4, newTail); }
为了便于判断队列是空还是满，我们有如下方法：
private boolean isEmpty(){ return head() == tail(); } private boolean isFull(){ return ((tail() + MSG_SIZE) % DATA_FILE_SIZE) == head(); }
入队
代码为：
public void enqueue(byte[] data) throws IOException { if (data.length > MAX_MSG_BODY_SIZE) { throw new IllegalArgumentException("msg size is " + data.length + ", while maximum allowed length is " + MAX_MSG_BODY_SIZE); } if (isFull()) { throw new IllegalStateException("queue is full"); } int tail = tail(); dataBuf.position(tail); dataBuf.putInt(data.length); dataBuf.put(data); if (tail + MSG_SIZE >= DATA_FILE_SIZE) { tail(0); } else { tail(tail + MSG_SIZE); } }
基本逻辑是：
- 如果消息太长或队列满，抛出异常。
- 找到队列尾，定位到队列尾，写消息长度，写实际数据。
- 更新队列尾指针，如果已到文件尾，再从头开始。
出队
代码为：
public byte[] dequeue() throws IOException { if (isEmpty()) { return null; } int head = head(); dataBuf.position(head); int length = dataBuf.getInt(); byte[] data = new byte[length]; dataBuf.get(data); if (head + MSG_SIZE >= DATA_FILE_SIZE) { head(0); } else { head(head + MSG_SIZE); } return data; }
基本逻辑是：
- 如果队列为空，返回null。
- 找到队列头，定位到队列头，读消息长度，读实际数据。
- 更新队列头指针，如果已到文件尾，再从头开始。
- 最后返回实际数据
小结
本节介绍了内存映射文件的基本概念及在Java中的的用法，在日常普通的文件读写中，我们用到的比较少，但在一些系统程序中，它却是经常被用到的一把利器，可以高效的读写大文件，且能实现不同程序间的共享和通信。
利用内存映射文件，我们设计和实现了一个简单的消息队列，消息可以持久化，可以实现跨程序的生产者/消费者通信，我们演示了这个消息队列的功能、用法、设计和实现代码。
前面几节，我们多次提到过序列化的概念，它到底是什么呢？
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