• 模线性方程组


    小Ho:今天我听到一个挺有意思的故事!

    小Hi:什么故事啊?

    小Ho:说秦末,刘邦的将军韩信带领1500名士兵经历了一场战斗,战死四百余人。韩信为了清点人数让士兵站成三人一排,多出来两人;站成五人一排,多出来四人;站成七人一排,多出来六人。韩信立刻就知道了剩余人数为1049人。

    小Hi:韩信点兵嘛,这个故事很有名的。

    小Ho:我觉得这里面一定有什么巧妙的计算方法!不然韩信不可能这么快计算出来。

    小Hi:那我们不妨将这个故事的数学模型提取出来看看?

    小Ho:好!

    <小Ho稍微思考了一下>

    小Ho:韩信是为了计算的是士兵的人数,那么我们设这个人数为x。三人成排,五人成排,七人成排,即x mod 3, x mod 5, x mod 7。也就是说我们可以列出一组方程:

    x mod 3 = 2
    x mod 5 = 4
    x mod 7 = 6
    

    韩信就是根据这个方程组,解出了x的值。

    小Hi:嗯,就是这样!我们将这个方程组推广到一般形式:给定了n组除数m[i]和余数r[i],通过这n组(m[i],r[i])求解一个x,使得x mod m[i] = r[i]。

    小Ho:我怎么感觉这个方程组有固定的解法?

    小Hi:这个方程组被称为模线性方程组。它确实有固定的解决方法。不过在我告诉你解法之前,你不如先自己想想怎么求解如何?

    小Ho:好啊,让我先试试啊!

    小Hi:一开始就直接求解多个方程不是太容易,我们从n=2开始递推:

    已知:

    x mod m[1] = r[1]
    x mod m[2] = r[2]
    

    根据这两个式子,我们存在两个整数k[1],k[2]:

    x = m[1] * k[1] + r[1]
    x = m[2] * k[2] + r[2]
    

    由于两个值相等,因此我们有:

            m[1] * k[1] + r[1] = m[2] * k[2] + r[2]
    =>   m[1] * k[1] - m[2] * k[2] = r[2] - r[1]
    

    由于m[1],m[2],r[1],r[2]都是常数,若令A=m[1],B=m[2],C=r[2]-r[1],x=k[1],y=k[2],则上式变为:Ax + By = C。

    是不是觉得特别眼熟。

    小Ho:这不是扩展欧几里德么!

    小Hi:没错,这就是我们之前讲过的扩展欧几里德

    我们可以先通过gcd(m[1], m[2])能否整除r[2]-r[1]来判定是否存在解。

    假设存在解,则我们通过扩展欧几里德求解出k[1],k[2]。

    再把k[1]代入x = m[1] * k[1] + r[1],就可以求解出x。

    同时我们将这个x作为特解,可以扩展出一个解系:
    X = x + k*lcm(m[1], m[2]) k为整数
    (x + k * lcm(m[1],m[2])) % m1 == 0,所以 X % lcm(m[1],m[2]) == x;

    lcm(a,b)表示a和b的最小公倍数。其求解公式为lcm(a,b)=a*b/gcd(a,b)。

    将其改变形式为:

    X mod lcm(m[1], m[2]) = x。
    

    令M = lcm(m[1], m[2]), R = x,则有新的模方程X mod M = R。

    此时,可以发现我们将x mod m[1] = r[1],x mod m[2] = r[2]合并为了一个式子X mod lcm(m[1], m[2]) = x。满足后者的X一定满足前两个式子。

    小Ho:每两个式子都可以通过该方法化简为一个式子。那么我们只要重复进行这个操作,就可以将n个方程组化简为一个方程,并且求出一个最后的解了。

    小Hi:没错,就是这样。将其写做伪代码为:

    M = m[1], R = r[1]
    For i = 2 .. N 
            d = gcd(M, m[i])
            c = r[i] - R
            If (c mod d) Then       // 无解的情况
                    Return -1
            End If
            (k1, k2) = extend_gcd(M / d, m[i] / d)  // 扩展欧几里德计算k1,k2
            k1 = (c / d * k1) mod (m[i] / d)        // 扩展解系
            R = R + k1 * M          // 计算x = m[1] * k[1] + r[1]
            M = M / d * m[i]        // 求解lcm(M, m[i])
            R %= M                  // 求解合并后的新R,同时让R最小
    End For         
    If (R < 0) Then 
            R = R + M
    End If
    Return R
    #include<set>
    #include<map>
    #include<queue>
    #include<stack>
    #include<cmath>
    #include<string>
    #include<time.h>
    #include<vector>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #define INF 1000000001
    #define ll long long
    #define lson l,m,rt<<1
    #define rson m+1,r,rt<<1|1
    using namespace std;
    const int MAXN = 1010;
    ll m[MAXN],r[MAXN];
    int n;
    ll gcd(ll a,ll b)
    {
        return b == 0 ? a : gcd(b,a%b);
    }
    ll exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y)
    {
        if(b == 0){
            x = 1;
            y = 0;
            return a;
        }
        ll r = exgcd(b,a%b,x,y);
        ll t = x;
        x = y;
        y = t - a/b*y;
        return r;
    }
    ll solve()
    {
        ll m1,r1;
        m1 = m[1];
        r1 = r[1];
        for(int i = 2; i <= n; i++){
            ll m2 = m[i];
            ll r2 = r[i];
            ll d = gcd(m1,m2);
            ll c = r2 - r1;
            if(c % d){
                return -1;
            }
            ll k1,k2;
            exgcd(m1/d,m2/d,k1,k2);
            k1 = (c / d * k1) % (m2 / d);
            r1 = m1 * k1 + r1;
            m1 = m1 / d * m2;
            r1 %= m1;
        }
        if(r1 < 0)r1 += m1;
        return r1;
    }
    int main()
    {
        while(~scanf("%d",&n)){
            for(int i = 1; i <= n; i++){
                scanf("%lld%lld",&m[i],&r[i]);
            }
            ll ans = solve();
            printf("%lld
    ",ans);
        }
        return 0;
    }
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    8888. Distance Between 2 Nodes in BST
    783. Minimum Distance Between BST Nodes
    530. Minimum Absolute Difference in BST
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sweat123/p/5491195.html
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