• 【转载】排序方式整理(带演示GIF)


    逛知乎看到的一条评论,整理的相当到位了,而且配以GIF,把我对于排序的一些疑问也解除了,对萌新非常有帮助

    原贴地址:https://www.zhihu.com/question/24964987

    1. 冒泡排序

    1.1 算法步骤

    • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

    • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

    • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

    • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

    1.2 动画演示

     

    2. 选择排序

    2.1 算法步骤

    • 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置

    • 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

    • 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。

    2.2 动画演示

     

    3. 插入排序

    3.1 算法步骤

    • 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。

    • 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。)

    3.2 动画演示

     

    4. 希尔排序

    4.1 算法步骤

    • 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;

    • 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;

    • 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。

    4.2 动画演示

     
     
     

    5. 归并排序

    5.1 算法步骤

    • 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;

    • 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;

    • 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;

    • 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾;

    • 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

    5.2 动画演示


    6. 快速排序

    6.1 算法步骤

    • 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);

    • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;

    • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;

    6.2 动画演示


    7. 堆排序

    7.1 算法步骤

    • 创建一个堆 H[0……n-1];

    • 把堆首(最大值)和堆尾互换;

    • 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置;

    • 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。

    7.2 动画演示


    8. 计数排序

    8.1 算法步骤

    • 花O(n)的时间扫描一下整个序列 A,获取最小值 min 和最大值 max

    • 开辟一块新的空间创建新的数组 B,长度为 ( max - min + 1)

    • 数组 B 中 index 的元素记录的值是 A 中某元素出现的次数

    • 最后输出目标整数序列,具体的逻辑是遍历数组 B,输出相应元素以及对应的个数

    8.2 动画演示



    9. 桶排序

    9.1 算法步骤

    • 设置固定数量的空桶。

    • 把数据放到对应的桶中。

    • 对每个不为空的桶中数据进行排序。

    • 拼接不为空的桶中数据,得到结果

    9.2 动画演示

    10. 基数排序

    10.1 算法步骤

    • 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零

    • 从最低位开始,依次进行一次排序

    • 从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列

    10.2 动画演示

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/suxia/p/14048270.html
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