spark集群搭建（三台虚拟机）——spark集群搭建（5）

！！！该系列使用三台虚拟机搭建一个完整的spark集群，集群环境如下：

virtualBox5.2、Ubuntu14.04、securecrt7.3.6_x64英文版（连接虚拟机）

jdk1.7.0、hadoop2.6.5、zookeeper3.4.5、Scala2.12.6、kafka_2.9.2-0.8.1、spark1.3.1-bin-hadoop2.6

第一篇：准备三台虚拟机环境，配置静态IP，ssh免密码登录

第二篇：搭建hadoop集群

第三篇：搭建zookeeper集群

第四篇：搭建kafka集群

第五篇：搭建spark集群

本文在前面基础上搭建spark

一、spark1

下面操作在spark1上：

1、spark（spark1.3.1-bin-hadoop2.6）下载解压重命名

2、配置环境变量

export SPARK_HOME=/usr/local/bigdata/spark 
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

修改配置文件

1、spark-env.sh

$ cd ./spark/conf  #进入spark的conf目录下
$ mv spark-env.sh.template spark-env.sh
$ vim spark-env.sh

添加如下配置

export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/jdk
export SCALA_HOME=/usr/local/bigdata/scala
export SPARK_MASTER_IP=192.168.43.XXX
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/bigdata/hadoop/etc/hadoop

2、slaves

$ mv slaves.template slaves
$ vim slaves

添加三台主机名

spark1
spark2
spark3

二、spark2和spark3

1、拷贝spark到另外两台机器上

root@spark1:/usr/local/bigdata# scp -r spark root@spark2://usr/local/bigdata/
root@spark1:/usr/local/bigdata# scp -r spark root@spark3://usr/local/bigdata/

2、同理配置spark2和spark3的环境变量，或者直接把环境变量文件拷贝过去

 三、启动spark

进入spark的sbin目录下，执行：

$ ./start-all.sh

此时查看jps,spark1上有Master

root@spark1:/usr/local/bigdata/spark/sbin# jps
3489 Worker
2972 NodeManager
2643 SecondaryNameNode
3541 Jps
2358 NameNode
3330 Master
2847 ResourceManager
2482 DataNode

spark2

root@spark2:/usr/local/bigdata# jps
2838 Jps
2579 NodeManager
2786 Worker
2486 DataNode

spark3

root@spark3:/usr/local/bigdata# jps
3988 Jps
3731 NodeManager
3936 Worker
3637 DataNode

浏览器输入http://spark1:8080/

　

$ spark-shell  #进入shell