首先来解释下什么是内容审查器：Azure 内容审查器 API 是一项认知服务，用于检查文本、图像和视频中是否存在可能的冒犯性内容、危险内容或其他令人不适的内容。 找到此类内容时，此服务会将相应的标签(标记)应用到该内容。然后，应用会处理标记的内容，使之符合法规的要求，或者为用户维持一个理想的环境。
根据这些特性，我们可想而知，它的应用是十分广泛的，可以应用到社交通讯平台的内容审查，媒体公司的内容审查，游戏公司的聊天室审查等等。
如图所示，内容审查器服务包含多个可以通过 REST 调用和 .NET SDK 使用的 Web 服务 API。 它还包括人工审阅工具，让审核人员来协助服务改进或优化其审查功能。
那下面我们就使用C#调用内容审查服务的API接口来分析内容是否有【18禁】或是【冒犯性】的内容。
首先我们需要在Azure平台上创建内容审查服务，获取API连接信息。
输入名称，选择位置和定价层，然就点击创建
等待创建完成。
接下来我们需要编写一段C#代码，来调用Content Moderator API接口。
打开Visual Studio，然后再Visual Studio中创建新的控制台应用(.NET Framework) 项目并将其命名为 ImageModeration。
然后使用NuGet安装以下包：
Microsoft.Azure.CognitiveServices.ContentModerator
Microsoft.Rest.ClientRuntime
Newtonsoft.Json
创建Content Moderator 客户端 ，注意这里只需要更新你的API所在的区域和APIkey
1. public static class Clients
2. {
3. private static readonly string AzureRegion = "YOUR API REGION";
4. private static readonly string AzureBaseURL =$"https://{AzureRegion}.api.cognitive.microsoft.com";
5. private static readonly string CMSubscriptionKey = "YOUR API KEY";
6. public static ContentModeratorClient NewClient()
7. {
8. ContentModeratorClient client = new ContentModeratorClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(CMSubscriptionKey));
9. client.Endpoint = AzureBaseURL;
10. return client;
11. }
12. }
然后我们需要定义分析的源和输出的结果
这里我把分析的图片URL放入txt文档中
https://moderatorsampleimages.blob.core.windows.net/samples/sample2.jpg
https://moderatorsampleimages.blob.core.windows.net/samples/sample5.png
http://pic.pimg.tw/k110107632/1387547248-3785354604.jpg
代码如下：
1. //The name of the file that contains the image URLs to evaluate.
2. private static string ImageUrlFile = "ImageFiles.txt";
3.郑州不孕不育医院:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院哪家好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/郑州不孕不育医院排行:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/zztjyy/
4. ///The name of the file to contain the output from the evaluation.
5. private static string OutputFile = "ModerationOutput.json";
接下来我们需要定义图像评估方法，这里我们定义三种(图像审查、文本分析和人脸识别)
1. // Evaluates an image using the Image Moderation APIs.
2. private static EvaluationData EvaluateImage(
3. ContentModeratorClient client, string imageUrl)
4. {
5. var url = new BodyModel("URL", imageUrl.Trim());
6.
7. var imageData = new EvaluationData();
8.
9. imageData.ImageUrl = url.Value;
10.
11. // Evaluate for adult and racy content.
12. imageData.ImageModeration =
13. client.ImageModeration.EvaluateUrlInput("application/json", url, true);
14. Thread.Sleep(1000);
15.
16. // Detect and extract text.
17. imageData.TextDetection =
18. client.ImageModeration.OCRUrlInput("eng", "application/json", url, true);
19. Thread.Sleep(1000);
20.
21. // Detect faces.
22. imageData.FaceDetection =
23. client.ImageModeration.FindFacesUrlInput("application/json", url, true);
24. Thread.Sleep(1000);
25.
26. return imageData;
27. }
设定完成后我们就可以使用内容审查器分析图片内容了。最后会把结果输出到json文件中。
再下一篇中我们再详细分析输出的结果内容。