常见数据库优化方案（索引）
索引好比书的目录，好比新华字典的拼音、偏旁部首查字，可以帮助人快速查找到需要的内容，
当数据表记录达到几十w级别的时候，索引的作用非常明显。所以建立索引也是需要消耗资源的。
索引类型有多种，哈希、BTREE、全文索引等，其实不管什么类型，都是为了在特定业务场景下方便快速查找数据的算法。所以建立索引以最常用查询信息作为建立索引的依据为最佳选择。
手动创建索引
CREATE INDEX index_tb_student_name ON tbl_student(stu_name)
使用索引(在where 之后加上索引，提高传效率）
select * from tbl_student where stu_name=? 索引作为WHERE查询条件
原理：
当以某个字段建立一个索引的时候，数据库就会生成一个索引页，当我们查询数据时，Oracle会先查索引页，这样就能够很快的查找到要找的记录。
注意：
如果表的列很少，不适合建索引。
当执行过多次的insert，delete，update后，会出现索引碎片，影响查询速度，我们应该对索引进行重组，其方法如下：
drop index index_name;
create index index_name on table(column)
其实，就是删除掉索引，重新再建立索引。
拓展：
对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会使用。
对于使用like的查询，查询如果是 “%aaa” 不会使用到索引，‘aaa%’会使用到索引。
下列的表将不会使用索引：
1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
2、对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
3、like查询是以%开头
4、如果列类型是字符串，那一定要再条件中将数据使用引号引起来，否则不使用索引。（添加是，字符串必须“）
5、如果MySQL估计使用全表扫描比使用索引快，则不使用索引。
alter table account add index my_index(login,name) //login就是最左边的列，name就是右边的列
如果表中有复合索引，索引作用在多列上，此时我们注意：对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般会被使用。
此时：
select * from account where name="timchen"由于使用的是右侧的列，此时索引是不会生效的，如何知道呢？
添加explain 此时possible_key的值是为空的。
但是当我们使用左侧的列是，explain的值不为空。
索引方法
常见的索引方法有BTREE以及HASH这两种方法各有优劣
HASH方法：
这种方法是将想要设置索引的一列整体使用HASH算法进行计算，并得到HASH值排序在HASH数组上，所以HASH索引可以实现一次定位（效率很高）
缺点：
1、由于是经过HASH值进行比较，所以只能进行等式比较，不可以进行范围查询
2、每一次都要进行全表扫描
3、由于哈希值是按照顺序排列的，但是哈希值映射的真正数据在哈希表中就不一定按照顺序排列，所以无法利用Hash索引来加速任何排序操作
3、不能用部分索引键来搜索，因为组合索引在计算哈希值的时候是一起计算的。
4、当哈希值大量重复且数据量非常大时，其检索效率并没有Btree索引高的。
BTREE方法：
BTREE方法以B+树为存储结构实现的。在InnoDB引擎中和MyIsAm引擎中有很大区别(MyISAM引擎中索引文件和数据文件在存储中时分开的|非聚集，而InnoDB引擎则是聚集索引)
Btree索引中的最左匹配原则：
Btree是按照从左到右的顺序来建立搜索树的。比如索引是(name,age,sex)，会先检查name字段，如果name字段相同再去检查后两个字段。
所以当传进来的是后两个字段的数据（age，sex），因为建立搜索树的时候是按照第一个字段建立的，所以必须根据name字段才能知道下一个字段去哪里查询。
所以传进来的是（name，sex）时，首先会根据name指定搜索方向，但是第二个字段缺失，所以将name字段正确的都找到后，然后才会去匹配sex的数据。
建立索引的规则：
1、利用最左前缀：Mysql会一直向右查找直到遇到范围操作（>，<，like、between）就停止匹配。比如a=1 and b=2 and c>3 and d=6；此时如果建立了（a,b,c,d）索引，那么后面的d索引是完全没有用到，当换成了（a,b,d,c）就可以用到。
2、不能过度索引：在修改表内容的时候，索引必须更新或者重构，所以索引过多时，会消耗更多的时间。
3、尽量扩展索引而不要新建索引
4、最适合的索引的列是出现在where子句中的列或连接子句中指定的列。
5、不同值较少的列不必要建立索引（性别）。
索引类型：
PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。
INDEX 索引，普通的
UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。
FULLTEXT 是全文索引，用于在一篇文章中，检索文本信息的。