• 第2课 Scala面向对象彻底精通及Spark源码SparkContext,RDD阅读总结


    第2课:Scala面向对象彻底精通及Spark源码阅读
    本期内容:
    1 Scala中的类、object实战详解
    2 Scala中的抽象类、接口实战详解
    3 综合案例及Spark源码解析

    一:定义类
    class HiScala{
    private var name = "Spark"

    def sayName(){
    println(name)
    }
    def getName = name
    }

    Scala中,变量与类中的方法是同等级的,可以直接赋值给方法。

    scala中的get与set与Java中的get,set有很大的差异:
    在Scala中,如果程序中给变量或方法前面定义了private,那么scala会给这个变量或方法自动生成private的get和set方
    法,如果程序中没有给变量或方法前面定义了private,那么scala会给这个变量或方法自动生成public的get和set方法。

    创建类的对象
    val scal = new Hiscala
    scal.sayName()
    scal.sayName//如果不传参时,等同上面
    scal.getName

    var name="Spark" //如果不加private,默认会生成一个public的get和set方法,外部可以调

    private[this] 对类对象较深层次的访问控制


    类的构造器
    注意:所有重载的构造器,都必须首先调用默认的构造器,或者说调用其它重载的构造器

    类的构造器:重载
    def this(name:String)
    {
    this() //调用默认的构造器
    this.name=name
    }

    def this(name:String,age:Int){
    this(name) //调用其它重载的构造器
    this.age=age
    }

    伴生对象 object:
    scala程序中,定义完类之后,一般会定义一个同名的object,它用于存放静态的成员或者方法,当我们第一次调
    用这个伴生对象时,它会执行object的构造方法,只是这个构造方法是不接受参数的,而且这个构造方法只会调用一次,以后不会
    在调用。
    定义:object Person{
    println("Scala")
    val salary=0.0
    def getSalary=salary
    }

    伴生对象的apply方法:它就是当前类的对象的工厂方法,它可以控制对象的生成。

    scala不支持多重继成

    trait:工具方法的一个容器

    SparkContext类源码解析:

      SparkContex位于项目的源码路径spark-mastercoresrcmainscalaorgapachesparkSparkContext.scala中,源文件包含SparkContextClasss声明和其伴生对象SparkContextObject

       class SparkContext extends了Logging。Logging是一个trait,它是用于存放工具方法的一个容器,trait封装方法和字段。把trait混入到类中,就可以重用它们。一个类,可以继承任意多个trait,多个trait继承采用with来实现,可以将trait视为Java的接口interface,跟interface非常相似。唯一的差别在于,interface声明函数,但不实现它们,trait可以实现函数。

    trait跟class的差别在于,trait没有任何类参数,trait调用的方法是动态绑定的。

    class SparkContext类中有多个重载的构造方法:
    如下:
    def this(master: String, appName: String, conf: SparkConf) =
    this(SparkContext.updatedConf(conf, master, appName))

    @deprecated("Passing in preferred locations has no effect at all, see SPARK-10921", "1.6.0")
    def this(
    master: String,
    appName: String,
    sparkHome: String = null,
    jars: Seq[String] = Nil,
    environment: Map[String, String] = Map(),
    preferredNodeLocationData: Map[String, Set[SplitInfo]] = Map()) =
    {
    this(SparkContext.updatedConf(new SparkConf(), master, appName, sparkHome, jars, environment))
    if (preferredNodeLocationData.nonEmpty) {
    logWarning("Passing in preferred locations has no effect at all, see SPARK-8949")
    }
    }


    val startTime = System.currentTimeMillis()
    startTime没有加上private,scala编译时,startTime这个变量是私有的,但会自动的生成它的public的get和set方法,供外部对象调用。

    private[spark] val stopped: AtomicBoolean = new AtomicBoolean(false)
    private[class_name] 指定可以访问该字段的类,访问的级别较严,在编译时,会自动的生成get和set方法,class_name必须是当前定义的类或类的外部类。

    private def assertNotStopped(): Unit = {}
    这个方法它是一个过程,因为返回值是Unit,没有结果返回。

    RDD类源码解析:
    class RDD它是个抽象类,

    private[spark] def conf = sc.conf
    private[class_name] 指定可以访问该字段的类,访问的级别较严,在编译时,会自动的生成get和set方法,class_name必须是当前定义的类或类的外部类。

    class RDD类中有很多加了final修饰符的方法,表示:此方法或属性,子类继承此类时不可被覆写,如下:
    final def dependencies: Seq[Dependency[_]] = {
    checkpointRDD.map(r => List(new OneToOneDependency(r))).getOrElse {
    if (dependencies_ == null) {
    dependencies_ = getDependencies
    }
    dependencies_
    }
    }

    final def partitions: Array[Partition] = {
    checkpointRDD.map(_.partitions).getOrElse {
    if (partitions_ == null) {
    partitions_ = getPartitions
    }
    partitions_
    }
    }

    final def getNumPartitions: Int = partitions.length

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