Chapter1没有什么好记录的，主要是讲解Python能做什么，优点和缺点。读下来只有一个感觉，就是Python和JAVA非常的相似，几乎雷同，不过就是JAVA更power一些，呵呵。
Chapater2
1. Python是如何运行一个.py脚本的。首先和JAVA一样，Python要把一个.py文件翻译成所谓的byte code，这个byte code是Python自定义的一种和平台无关的语言代码。然后byte code给PVM（Python Virtual Machine），由PVM解析运行－简直和JAVA是一模一样的啊。上述过程描述成图如下：
2. 上图也可以看出，Python会把.py文件翻译成.pyc文件（这就是byte code文件），下次再执行这个py的时候，Python会检查pyc文件是否存在，如果是，那么第二步骤就可以不做了，这样可以加速py文件的执行速度－－又和JAVA一样。
3. Python的多个实现，这个有点重要。首先自然是CPython，这是官方的实现，也就是说PVM这些东西，或称为Python的实现吧，是用ANSI C写的；第二个登场的是Jython（以前叫JPython），这个东东会把Python的源码先编译成JAVA格式的byte code，然后用JVM来执行；第三个是Python.NET，和Jython一样，Python.NET是将Python的源码编译成.NET的 byte code，然后由.NET的虚拟机来执行；第四个叫Psyco Just-in-Time Compiler，这个东西有意思，不过和JAVA中的Just in time又差不多，所以说Python和JAVA像极了呢。这个东西能智能的分析每个在PVM中的object、function这些东西，然后，他如果 发现某些对象或方法经常被执行或占用资源比较多时，Psyco会自动将这部分变成和平台相关的machine code，并取代原来这部分的byte code，这样就大大提高了Python的执行效率；最后一个叫Frozen Binaries，这个东西能把一个Python程序变成一个可执行文件，不过和我们所想的不一样，这个可执行文件中并不是和平台相关的二进制码， Frozen Binaries只是简单的将源码、PVM打包到了一起，这个可执行文件执行时，还是会启动PVM，然后开始执行源码，所谓，换汤不换药！
Chapater2
1. Python是如何运行一个.py脚本的。首先和JAVA一样，Python要把一个.py文件翻译成所谓的byte code，这个byte code是Python自定义的一种和平台无关的语言代码。然后byte code给PVM（Python Virtual Machine），由PVM解析运行－简直和JAVA是一模一样的啊。上述过程描述成图如下：
2. 上图也可以看出，Python会把.py文件翻译成.pyc文件（这就是byte code文件），下次再执行这个py的时候，Python会检查pyc文件是否存在，如果是，那么第二步骤就可以不做了，这样可以加速py文件的执行速度－－又和JAVA一样。
3. Python的多个实现，这个有点重要。首先自然是CPython，这是官方的实现，也就是说PVM这些东西，或称为Python的实现吧，是用ANSI C写的；第二个登场的是Jython（以前叫JPython），这个东东会把Python的源码先编译成JAVA格式的byte code，然后用JVM来执行；第三个是Python.NET，和Jython一样，Python.NET是将Python的源码编译成.NET的 byte code，然后由.NET的虚拟机来执行；第四个叫Psyco Just-in-Time Compiler，这个东西有意思，不过和JAVA中的Just in time又差不多，所以说Python和JAVA像极了呢。这个东西能智能的分析每个在PVM中的object、function这些东西，然后，他如果 发现某些对象或方法经常被执行或占用资源比较多时，Psyco会自动将这部分变成和平台相关的machine code，并取代原来这部分的byte code，这样就大大提高了Python的执行效率；最后一个叫Frozen Binaries，这个东西能把一个Python程序变成一个可执行文件，不过和我们所想的不一样，这个可执行文件中并不是和平台相关的二进制码， Frozen Binaries只是简单的将源码、PVM打包到了一起，这个可执行文件执行时，还是会启动PVM，然后开始执行源码，所谓，换汤不换药！