Lambda函数又称匿名函数，python中有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单时，就可以使用lambda函数
x和y是函数的两个参数，冒号后面的表达式是函数的返回值，你能一眼看出这个函数就是是在求两个变量的和，但作为一个函数，没有名字如何使用呢？这里我们暂且给这个匿名函数绑定一个名字，这样使得我们调用匿名函数成为可能。
lambda使用场景，往往和序列有关：
1.函数式编程
2.Python中最常见的filter筛选、map小刷子、reduce合并，都可以用lambda表达式来生成！
map(function,sequence)：把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。
filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回。
reduce(function,sequence)：function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
3.闭包 闭包：一个定义在函数内部的函数，闭包使得变量即使脱离了该函数的作用域范围也依然能被访问到。
这里的lambda函数就是一个闭包，在全局作用域范围中，a(5)可以正常执行且返回值为6。之所以返回6是因为在add局部作用域中，变量n的值在闭包的作用使得它在全局作用域也可以被访问到。