• 海天校园大型行业网站开发运营招募


    海天校园大型行业网站开发运营招募

    相关要求

    人员要求

    大三或大二学生,国考考完或基本上考完,技能课的出勤率达到60%以上;

    热爱IT事业,立志在IT行业及相关行业发展;

    有团队精神与协作精神,以团队利益为重的参与精神,善于团队间的交流与沟通;

    善于将工作与学习结合起来,会不断地自我学习,补充工作所需知识。

    需自带开发设备,学校提供开发场地、相关服务器;

    经验所得

    大型软件公司开发模式;

    较高技术人员为参与人员做代码分析,软件开发工作会有较快提高;

    开发期间为尽快达到高效团队,会组织相关职业培训;

    运营成功,成立公司,会留任公司担任骨干人员;

     

    职位及工作内容

    辅助项目经理(2人)

    职位要求

    学校期间,有较多项目经验,组织过开发工作;

    有团队领导能力与团队人员协调能力;

    熟悉软件开发流程;

    工作内容

    参与设计、分析、编码所有工作;

    制定开发计划,并尽可能保证每个人及时完成;

    负责培训新加入成员;

    需要协调测试人员、文档编写人员工作。

    Web开发工程师(5-10人)

    职位要求

    1. 技能专业,微软软件工程师;
    2. 熟悉web开发,有项目案例;
    3. 至少能独立使用javascrit,sql,c# 编写程序;
    4. 实际编码量在2W及以上。

      工作内容

    B2B(商家对商家)方向,与阿里巴巴有相识之处,只服务于一个行业,有新型运营理念内容的大型网站。

    认真学习并理解网站运营业务;

    参与设计、代码分析、实际编码;

    根据设计方案、设计文档,按计划编写代码;

    根据指导老师代码评审结果,重新优化代码,并在团队内讨论分析最优代码;

    相互分工学习研究新技术,并且配合实现相关功能。

    及时改正测试人员提交的bug

     

    网页设计师(2人)

    职位要求

    熟悉css,会用css+div制作网站样式。

    工作内容

    参照大型网站,制作自己的网站模板内容;

    制作静态页面;

    分析相关网站,来考虑客户行为;

    Winform开发工程师,IM方向(3-5人)

    职位要求

    熟悉IM(及时通信)软件业务;

    了解tcp、udp、socket协议,需要学习研究xmpp协议,并在此基础上做开发;

    有过winform 协议相关的开发。

    工作内容

    参与设计、编码、代码分析工作;

    需要根据计划完成编码,并及时修改bug工作;

    项目分工:IM(及时通信)客户端软件开发,客户端商业业务开发,服务器业务处理开发;

    测试工程师(2人)

    职位要求

    善于交流,能协调团队关系;

    能快速理解商务逻辑;

    责任心很强并且很细心;

    女同学优先;

    工作内容

    学习网站业务并理解业务及运营相关各个方面;

    测试开发人员每一个功能,保证无bug交付;

    学习并且运用软件测试工具;

    与文档编辑人员一起组织文档编辑;

    文档编辑及客服主管(2-3人)

    职位要求

    较强协调能力,文字编写能力;

    熟悉html,及网页制作;

    很好的服务意识,善于表达;

    有销售经验人员优先;

    女同学优先;

    工作内容

    编写文档,并能将相关文档与说明制作成网页格式;

    模拟客户,进行客户行对网站进行分析;

    对使用者进行培训与指导;

    运营人员(3-5人,后期)

    职位要求

    网络营销专业,有过网络推广经验;

    工作内容

    网站试运营开始,对网站进行网络推广;

    学习并实战网络推广各种技术与方法;

    应聘流程

    填写简历,发送邮件à参与面视à参集体培训à考试à工作;

  • 相关阅读:
    Win10 Tensorflow 配置Mask_RCNN
    Tensorflow学习(练习)—使用inception做图像识别
    Tensorflow学习(练习)—下载骨骼图像识别网络inception数据集
    Tensorflow递归神经网络学习练习
    Tensorflow学习练习-卷积神经网络应用于手写数字数据集训练
    Tensorflow 优化学习
    Tensorflow学习—— AdamOptimizer
    Tensorflow练习
    Tensorflow手写数字识别(交叉熵)练习
    Tensorflow手写数字识别训练(梯度下降法)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sunth/p/2026089.html
Copyright © 2020-2023  润新知