1、挖坑填坑思想
以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数
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0 |
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2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
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72 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
48 |
85 |
初始时，i = 0; j = 9; X = a[i] = 72
由于已经将a[0]中的数保存到X中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。
从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8，符合条件，将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++; 这样一个坑a[0]就被搞定了，但又形成了一个新坑a[8]，这怎么办了？简单，再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数，当i=3，符合条件，将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;
数组变为：
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0 |
1 |
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3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
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48 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
88 |
85 |
i = 3; j = 7; X=72
再重复上面的步骤，先从后向前找，再从前向后找。
从j开始向前找，当j=5，符合条件，将a[5]挖出填到上一个坑中，a[3] = a[5]; i++;
从i开始向后找，当i=5时，由于i==j退出。
此时，i = j = 5，而a[5]刚好又是上次挖的坑，因此将X填入a[5]。
数组变为：
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0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
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48 |
6 |
57 |
42 |
60 |
72 |
83 |
73 |
88 |
85 |
可以看出a[5]前面的数字都小于它，a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。
对挖坑填数进行总结
1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。
2、两头交换思想
两头交换法与标准算法思想的差异是，先从左边开始找到大于基准值的那个数，再从右边找到小于基准值的那个数，将两个数交换(这样比基准值小的都在左边，比基准值大的都在右边)。直到数列分成大于基准值和小于基准值的两个区间，以这两个区间进行同样的排序操作。
效率分析：
快排的时间复杂度理论上是Nlog(N). i,j点的值与基准值比较时取“严格大于/小于”还是”大于等于/小于等于”会影响复法最坏复杂度。一般的想法是用大于等于/小于等于，忽略与枢纽元相同的元素，这样可以减少不必要的交换，因为这些元素无论放在哪一边都是一样的。但是如果遇到所有元素都一样的情况，这种方法每次都会产生最坏的划分，也就是一边1个元素，令一边n－1个元素，使得时间复杂度变成。而如果用严格大于/小于，虽然两边指针每此只挪动1位，但是它们会在正中间相遇，产生一个最好的划分，时间复杂度为。。但是当取严格大于/小于的时候，交换的次数也会相应的增加。实际的交换次数应该是相同的。