• python 37条编程技巧-汇总(转载+整理)


    1、原地交换两个数字

    x, y =10, 20
    print x, y
    y, x = x, y
    print x, y

    10 20
    20 10

    2、链状比较操作符

    n = 10
    print 1 < n < 20
    print 1 > n <= 9

    True
    False

    3、使用三元操作符来实现条件赋值

    [表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]

    y = 20
    x = 9 if (y == 10) else 8
    print(x)

    8
    
     
    # 找abc中最小的数
    def small(a, b, c):
        return a if a<b and a<c else (b if b<a and b<c else c)
    print(small(1, 0, 1))
    print(small(1, 2, 2))
    print(small(2, 2, 3))
    print(small(5, 4, 3))

    0
    1
    3
    3

    # 列表推导
    x = [m**2 if m>10 else m**4 for m in range(50)]
    print(x)

    [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

    4、多行字符串

    multistr = "select * from multi_row 
    where row_id < 5"
    print(multistr)

    select * from multi_row where row_id < 5
    
     
    multistr = """select * from multi_row 
    where row_id < 5"""
    print(multistr)

    select * from multi_row 
    where row_id < 5
    
     
    multistr = ("select * from multi_row"
    "where row_id < 5"
    "order by age")
    print(multistr)

    select * from multi_rowwhere row_id < 5order by age

    5、存储列表元素到新的变量

    testList = [1, 2, 3]
    x, y, z = testList    # 变量个数应该和列表长度严格一致
    print x, y, z

    1 2 3

    6、打印引入模块的绝对路径

    import threading
    import socket
    print(threading)
    print(socket)

    <module 'threading' from 'd:\python351\lib\threading.py'>
    <module 'socket' from 'd:\python351\lib\socket.py'>

    7、交互环境下的“_”操作符

    在python控制台,不论我们测试一个表达式还是调用一个方法,结果都会分配给一个临时变量“_”

    >>> 1+1

    2

    >>> _

    2

    8、字典/集合推导

    testDic = {i: i * i for i in range(10)}
    testSet = {i * 2 for i in range(10)}
    print(testDic)
    print(testSet)

    {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
    {0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

    9、调试脚本

    用pdb模块设置断点

    import pdb
    pdb.set_trace()

    10、开启文件分享

    python允许开启一个HTTP服务器从根目录共享文件

    python -m http.server

    11、检查python中的对象

    test = [1, 3, 5, 7]
    print(dir(test))

    ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
    
     
    test = range(10)
    print(dir(test))

    ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop']

    12、简化if语句

    # use following way to verify multi values
    if m in [1, 2, 3, 4]:
    # do not use following way
    if m==1 or m==2 or m==3 or m==4:

    13、运行时检测python版本

    import sys
    if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.version_info != (2, 7):
        print("sorry, you are not running on python 2.7")
        print("current python version:", sys.version)

    sorry, you are not running on python 2.7
    current python version: 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:54:25) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

    14、组合多个字符串

    test = ["I", "Like", "Python"]
    print(test)
    print("".join(test))

    ['I', 'Like', 'Python']
    ILikePython

    15、四种翻转字符串、列表的方式

    # 翻转列表本身
    testList = [1, 3, 5]
    testList.reverse()
    print(testList) 

    [5, 3, 1]
    
     
    # 在一个循环中翻转并迭代输出
    for element in reversed([1, 3, 5]):
        print(element)

    5
    3
    1
    
     
    # 翻转字符串
    print("Test Python"[::-1])

    nohtyP tseT
    
     
    # 用切片翻转列表
    print([1, 3, 5][::-1])

    [5, 3, 1]

    16、用枚举在循环中找到索引

    test = [10, 20, 30]
    for i, value in enumerate(test):
        print(i, ':', value)

    0 : 10
    1 : 20
    2 : 30

    17、定义枚举量

    class shapes:
        circle, square, triangle, quadrangle = range(4)
    print(shapes.circle)
    print(shapes.square)
    print(shapes.triangle)
    print(shapes.quadrangle)

    0
    1
    2
    3

    18、从方法中返回多个值

    def x():
        return 1, 2, 3, 4
    a, b, c, d = x()
    print(a, b, c, d)

    1 2 3 4

    19、使用*运算符unpack函数参数

    def test(x, y, z):
        print(x, y, z)
    testDic = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
    testList = [10, 20, 30]
    test(*testDic)
    test(**testDic)
    test(*testList)

    z x y
    1 2 3
    10 20 30

    20、用字典来存储表达式

    stdcalc = {
        "sum": lambda x, y: x + y,
        "subtract": lambda x, y: x - y
    }
    print(stdcalc["sum"](9, 3))
    print(stdcalc["subtract"](9, 3))

    12
    6

    21、计算任何数的阶乘

    import functools
    result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k+1), 1))(3)
    print(result)

    6

    22、找到列表中出现次数最多的数

    test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4, 4]
    print(max(set(test), key=test.count))

    4

    23、重置递归限制

    python限制递归次数到1000,可以用下面方法重置

    import sys
    x = 1200
    print(sys.getrecursionlimit())
    sys.setrecursionlimit(x)
    print(sys.getrecursionlimit())
    
     
    1000
    1200

    24、检查一个对象的内存使用

    import sys
    x = 1
    print(sys.getsizeof(x))    # python3.5中一个32比特的整数占用28字节
    
     
    28

    25、使用slots减少内存开支

    import sys
    # 原始类
    class FileSystem(object):
        def __init__(self, files, folders, devices):
            self.files = files
            self.folder = folders
            self.devices = devices
    print(sys.getsizeof(FileSystem))
    # 减少内存后
    class FileSystem(object):
        __slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
        def __init__(self, files, folders, devices):
            self.files = files
            self.folder = folders
            self.devices = devices
    print(sys.getsizeof(FileSystem))
    
     
    1016
    888

    26、用lambda 来模仿输出方法

    import sys
    lprint = lambda *args: sys.stdout.write(" ".join(map(str, args)))
    lprint("python", "tips", 1000, 1001)
    
     
    python tips 1000 1001

    27、从两个相关序列构建一个字典

    t1 = (1, 2, 3)
    t2 = (10, 20, 30)
    print(dict(zip(t1, t2)))
    
     
    {1: 10, 2: 20, 3: 30}

    28、搜索字符串的多个前后缀

    print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".startswith(("http://", "https://")))
    print("http://localhost:8888/notebooks/Untitled6.ipynb".endswith((".ipynb", ".py")))
    
     
    True
    True

    29、不使用循环构造一个列表

    import itertools
    import numpy as np
    test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
    print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))
    
     
    [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

    30、实现switch-case语句

    def xswitch(x):
        return  xswitch._system_dict.get(x, None)
    xswitch._system_dict = {"files":10, "folders":5, "devices":2}
    print(xswitch("default"))
    print(xswitch("devices"))
    
     
    None
    2

    31、简化导入模块名

    from bs4 import BeautifulSoup as BS
    html = '''...'''
    soup = BS(html,"html.parser")

    32、在一行中捕获多个异常

    try:
      pass
    except (ExceptionA,ExceptionB,……) as e:
      pass

    33、查找列表中某个元素的下标

    >>>a = ["a","b","c","d","e","f"]
    >>>a.index("b")
    >>> 1

    34、包管理

    Python世界最棒的地方之一,就是大量的第三方程序包。同样,管理这些包也非常容易。按照惯例,会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行,通常还包含版本号。

    1. pelican==3.3
    2. Markdown
    3. pelican-extended-sitemap==1.0.0

    35、名称前的单下划线(如:_shahriar)

    程序员使用名称前的单下划线,用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例,为了使其他人(或你自己)使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述:

    以下划线 __ 为前缀的名称(如_pam)应该被视为API中非公开的部分(不管是函数、方法还是数据成员)。此时,应该将它们看作是一种实现细节,在修改它们时无需对外部通知。

    正如上面所说,这确实类似一种惯例,因为它对解释器来说确实有一定的意义,如果你写了代码 : from <模块/包名> import * ,那么以 _ 开头的名称都不会被导入,除非模块或包中的 __all__ 列表显式地包含了它们。了解更多请查看 Importing * in Python

    36、 隐藏特性 --- print 重定向输出到文件

    注意打开的模式: “w+” 而不能 “w” , 当然 “a” 是可以的

    >>> print >> open("somefile", "w+")

    37、隐藏特性 --- isinstance可以接收一个元组

    这个真的鲜为人知, 我们可以用 isinstance(x, (float, int)) 来判断 x 是不是数,也就是那个元组里面是 或 的关系,只要是其中一个的实例就返回 True。

    >>> isinstance(1, (float, int))

    True

    >>> isinstance(1.3, (float, int))

    True

    >>> isinstance("1.3", (float, int))

    False

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