runxinzhi.com
首页
百度搜索
PCA
PCA(principal components analysis)即
主成分分析
技术,又称
主分量分析
。主成分分析也称主分量分析,旨在利用
降维
的思想,
把多指标转化为少数几个综合指标。
相关阅读:
在地址栏里输入一个地址回车会发生哪些事情
ROS librviz库
jumpserver运行源码
django源码剖析(steup、runserver、生命周期)
QT在linux下编译出现Unable to create a debugging engine错误的解决
node 服务启动
查看端口占用
自定义reducer,pipe,compose函数 码农
talk 码农
实现简版redux和中件间 码农
原文地址:https://www.cnblogs.com/sunmarvell/p/7483017.html
最新文章
linux信息查看 涂涂
linux 安装redis 6.2.5 涂涂
事业观、金钱观与幸福观
计算python程序运行时长,并以时分秒形式输出
GPU版线性回归
tensorflow.js基本使用 线性回归(一)
TensorFlow基础篇——(二)TensorFlow和keras中参数配置的用法
SciSharp STACK
tensorflow: Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ 解决办法
TensorFlow2学习(二):Keras 快速入门
热门文章
30天吃掉那只Tensorflow2How to eat TensorFlow2 in 30 days ?
tensorflow中model.fit()用法
tf拟合
开箱即用的深度学习工具 TensorFlow.js
ElementUI之Select选择器
ElementUI之Table操作列按钮鼠标移入移出事件
数组数据的增加和删除
rsync快速删除大量文件
Django自动生成Swagger接口文档
dayjs取 本周、上周、本月、上月、本季度、上季度时间段
Copyright © 2020-2023
润新知