• go并行编程4context 孙龙


    context

    在 Go 服务中,每个传入的请求都在其自己的goroutine 中处理。请求处理程序通常启动额外的 goroutine 来访问其他后端,如数据库和 RPC 服务。处理请求的 goroutine 通常需要访问特定于请求(request-specific context)的值,例如最终用户的身份、授权令牌和请求的截止日期(deadline)。

    当一个请求被取消或超时时,处理该请求的所有 goroutine 都应该快速退出(fail fast),这样系统就可以回收它们正在使用的任何资源。

    Go 1.7 引入一个 context 包,它使得跨 API 边界的请求范围元数据、取消信号和截止日期很容易传递给处理请求所涉及的所有 goroutine(显示传递)。

    其他语言: Thread Local Storage(TLS),XXXContext

     

     如何将 context 集成到 API 中? 在将 context 集成到 API 中时,要记住的最重要的一点是,它的作用域是请求级别的。

    例如,沿单个数据库查询存在是有意义的,但沿数据库对象存在则没有意义。 目前有两种方法可以将 context 对象集成到 API 中:

    1. 首参数传递 context 对象,比如,参考 net 包 Dialer.DialContext。此函数执行正常的 Dial 操作,但可以通过 context 对象取消函数调用。
    2. 在第一个 request 对象中携带一个可选的 context 对象。例如 net/http 库的 Request.WithContext,通过携带给定的 context 对象,返回一个新的 Request 对象。     

     不要在结构类型中存储context;相反,显式地将Context传递给每个需要它的函数。上下文应该是第一个参数,通常命名为ctx:

     对服务器的传入请求应该创建一个Context。

    使用 context 的一个很好的心智模型是它应该在程序中流动,应该贯穿你的代码。这通常意味着您不希望将其存储在结构体之中。它从一个函数传递到另一个函数,并根据需要进行扩展。理想情况下,每个请求都会创建一个 context 对象,并在请求结束时过期。

    不存储上下文的一个例外是,当您需要将它放入一个结构中时,该结构纯粹用作通过通道传递的消息。如下例所示。

    context.WithValue

    context.WithValue 内部基于 valueCtx 实现:

    为了实现不断的 WithValue,构建新的 context,内部在查找 key 时候,使用递归方式不断从当前,从父节点寻找匹配的 key,直到 root context(Backgrond 和 TODO Value 函数会返回 nil)。

     

     在上下文中传递调试或跟踪数据是安全的

    context.WithValue 方法允许上下文携带请求范围的数据。这些数据必须是安全的,以便多个 goroutine 同时使用。这里的数据,更多是面向请求的元数据,不应该作为函数的可选参数来使用(比如 context 里面挂了一个sql.Tx 对象,传递到 data 层使用),因为元数据相对函数参数更加是隐含的,面向请求的。而参数是更加显示的。

    同一个 context 对象可以传递给在不同 goroutine 中运行的函数;上下文对于多个 goroutine 同时使用是安全的。对于值类型最容易犯错的地方,在于 context value 应该是 immutable 的,每次重新赋值应该是新的 context,即: context.WithValue(ctx, oldvalue) https://pkg.go.dev/google.golang.org/grpc/metadata Context.Value should inform, not control

     比如我们新建了一个基于 context.Background() 的 ctx1,携带了一个 map 的数据,map 中包含了 “k1”: “v1” 的一个键值对,ctx1 被两个 goroutine 同时使用作为函数签名传入,如果我们修改了 这个map,会导致另外进行读 context.Value 的 goroutine 和修改 map 的 goroutine,在 map 对象上产生 data race。因此我们要使用 copy-on-write 的思路,解决跨多个 goroutine 使用数据、修改数据的场景。

     从 ctx1 中获取 map1(可以理解为 v1 版本的 map 数据)。构建一个新的 map 对象 map2,复制所有 map1 数据,同时追加新的数据 “k2”: “v2” 键值对,使用 context.WithValue 创建新的 ctx2,ctx2 会传递到其他的 goroutine 中。这样各自读取的副本都是自己的数据,写行为追加的数据,在 ctx2 中也能完整读取到,同时也不会污染 ctx1 中的数据。

     当一个上下文被取消时,从它派生的所有上下文也被取消。

    当一个 context 被取消时,从它派生的所有 context 也将被取消。WithCancel(ctx) 参数 ctx 认为是 parent ctx,在内部会进行一个传播关系链的关联。Done() 返回 一个 chan,当我们取消某个parent context, 实际上上会递归层层 cancel 掉自己的 child context 的 done chan 从而让整个调用链中所有监听 cancel 的 goroutine 退出。

    如果要实现一个超时控制,通过上面的 context 的 parent/child 机制,其实我们只需要启动一个定时器,然后在超时的时候,直接将当前的 context 给 cancel 掉,就可以实现监听在当前和下层的额 context.Done() 的 goroutine 的退出。

     

     

     总结:

    1. 对服务器的传入请求应该创建一个Context。
    2. 向服务器发出的调用应该接受一个Context。
    3. 不要在结构类型中存储context;相反,显式地将Context传递给每个需要它的函数。
    4. 它们之间的函数调用链必须传播上下文。
    5. 使用WithCancel、WithDeadline、WithTimeout或WithValue替换上下文。
    6. 当一个上下文被取消时,从它派生的所有上下文也被取消。
    7. 相同的上下文可以传递给运行在不同goroutine中的函数;上下文对于多个goroutine同时使用是安全的。
    8. 不要传递空上下文,即使函数允许这样做。如果您不确定要使用哪个上下文,则传递一个TODO上下文。
    9. 上下文值只用于传递进程和api的请求范围内的数据,而不是传递可选参数给函数。
    10. 所有阻塞/长时间操作都应该是可取消的。
    11. 上下文。值模糊了程序的流。
    12. 上下文。价值应该告知,而不是控制。
    13. 尽量不要使用context.Value。
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