一:我们有这么一列数据:
数据格式
m1的数据格式如下: margeKey 是 要按照 那个key来进行分组,key 名字
[{active_user=2, company_id=13}, {active_user=1, company_id=126}, {company_id=13, material_num=13}, {company_id=126, material_num=2}, {company_id=13, learning_duration=4315.0}, {company_id=126, learning_duration=5.0}, {company_id=13, daily_answer_times=2}, {company_id=126, daily_answer_times=2}, {company_id=126, exam_times=1}]
使用如下代码,组装成:
代码如下:
public static List<Map<String, Object>> merge(List<TreeMap<String, Object>> m1,String mergeKey){ Set<String> set = new HashSet<>(); System.out.println("m1的数据格式是:"+m1); return m1.stream() .filter(map->map.get(mergeKey)!=null) .collect(Collectors.groupingBy(o->{ //暂存所有key set.addAll(o.keySet()); //按mergeKey分组 return o.get(mergeKey).toString(); })) .entrySet().stream().map(o->{ //合并 Map<String, Object> map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ return m.entrySet().stream(); }).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (a,b)->b)); //为没有的key赋值0 set.stream().forEach(k->{ if(!map.containsKey(k)) map.put(k, 0); }); return map; }).collect(Collectors.toList()); }
// 一些个人碰坑总结:
// 通过分组的时候,一定的注意 分组的key 的value 的数据类型,数据类型不一样,分组出的结果不一样。
组装成的数据格式如下: