Django二之Models-ORM单表和多表操作以及admin

一、Models

1、数据库的配置

 1.1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。

     <1> sqlite

            django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3

     <2> mysql

            引擎名称：django.db.backends.mysql

1.2 mysql驱动程序

•    MySQLdb(mysql python)
•    mysqlclient
•    MySQL
•    PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

1.3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：

如果我们想要更改数据库，需要修改如下：

DATABASES = {
    # 'default': {
    #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    # }
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'django',  #库名
            'USER': 'django',  #用户名
            'PASSWORD': '123456', #密码
            'HOST': '192.168.10.146', #ip
            'PORT': '3306',  #端口
            }
}

NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

问题解决！

2、ORM(对象关系映射) 

django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。

django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。

2.1、表(模型)的创建：

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

from django.db import models<br>
class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    address = models.CharField("地址", max_length=50)
    city = models.CharField('城市',max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()
 
    class Meta:
        verbose_name = '出版商'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __str__(self):
        return self.name
 
class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()
    author = models.OneToOneField(Author)
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __str__(self):
        return self.title

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.IntegerField()
    post_data=models.DateField()

class publish(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=16)

class Author(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=32)

创建表需要执行 python manage.py makemigrations  app名字  ， python manage.py migrate  app名字

       <1>  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

       <2>  每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型

             （例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

       <3>  模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

             一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

             一对多：就是主外键关系；（foreign key）

             多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

<1> CharField
        #字符串字段, 用于较短的字符串.
        #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
        #
        # 参数    描述
        # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        # decimal_places    小数位数
                # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 
        # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        # 一个容量很大的文本字段.
        # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        # Argument    描述
        # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        #（仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
        #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.     
<11> FileField
     # 一个文件上传字段.
     #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 
     #该格式将被上载文件的 date/time 
     #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. 
            # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 
            #  WEB服务器用户帐号是可写的.
            #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
            # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 
            # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 
            # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      # 没有返回404响应).
      # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       # 这暗示了 db_index=True.
       # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 
       # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        # 参数    描述
        # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. 
        # Example: "/home/images".
        # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.  
        # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        # 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        # 这三个参数可以同时使用.
        # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16># CommaSeparatedIntegerField
        # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空

    <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值

    <3> default：设定缺省值

    <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真

    <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
        id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
        primary key is allowed on an object.

    <6> unique：数据唯一

    <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称

    <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误


    <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引

    <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
                如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)
                gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

2.2、连表结构

• 一对多：models.ForeignKey(其他表)
• 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
• 一对一：models.OneToOneField(其他表)

应用场景：
一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框
例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好
一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
        to,                         # 要进行关联的表名
        to_field=None,              # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
                                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
                                        - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
                                        - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
                                        - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
                                        - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
                                        - models.SET，删除关联数据，
                                                      a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
                                                      b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

                                                        def func():
                                                            return 10

                                                        class MyModel(models.Model):
                                                            user = models.ForeignKey(
                                                                to="User",
                                                                to_field="id"
                                                                on_delete=models.SET(func),)
        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                                            - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                                            from django.db.models import Q
                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
        db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束
        parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据


    OneToOneField(ForeignKey)
        to,                         # 要进行关联的表名
        to_field=None               # 要关联的表中的字段名称
        on_delete=None,             # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

                                    ###### 对于一对一 ######
                                    # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
                                    # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
                                    # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
                                            class C(models.Model):
                                                nid = models.AutoField(primary_key=True)
                                                part = models.CharField(max_length=12)

                                            class A(C):
                                                id = models.AutoField(primary_key=True)
                                                code = models.CharField(max_length=1)

    ManyToManyField(RelatedField)
        to,                         # 要进行关联的表名
        related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                                            - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}

                                            from django.db.models import Q
                                            - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                                            - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
        symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
                                    # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
                                        models.BB.objects.filter(...)

                                        # 可选字段有：code, id, m1
                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)
                                            m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)

                                        # 可选字段有: bb, code, id, m1
                                            class BB(models.Model):

                                            code = models.CharField(max_length=12)
                                            m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)

        through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
        through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
                                        from django.db import models

                                        class Person(models.Model):
                                            name = models.CharField(max_length=50)

                                        class Group(models.Model):
                                            name = models.CharField(max_length=128)
                                            members = models.ManyToManyField(
                                                Person,
                                                through='Membership',
                                                through_fields=('group', 'person'),
                                            )

                                        class Membership(models.Model):
                                            group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
                                            person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
                                            inviter = models.ForeignKey(
                                                Person,
                                                on_delete=models.CASCADE,
                                                related_name="membership_invites",
                                            )
                                            invite_reason = models.CharField(max_length=64)
        db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
        db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

字段以及参数

3、单表操作(增删改查)

def addbook(request):
    # create方式一：
    # models.Book.objects.create(name='浪潮之巅', price=99, post_data='2020-12-12')

    # create方式二：
    # models.Book.objects.create(**{'name':'python之路','price':99,'post_data':'2020-12-12'})

    # save方式一：
    # book=models.Book(name='自控力', price=99, post_data='2020-12-12')
    # book.save()

    #save方式二：

    book=models.Book()
    book.name='地球编年史'
    book.price=120
    book.post_data='2020-12-12'
    book.save()
    

    result=models.Book.objects.all()
    print(result)
    return render(request,"前端1.html",{'result':result})

def delbook(request):

    models.Book.objects.filter(name='浪潮之巅1').delete()
    return HttpResponse("删除成功")

def updatebook(request):

    # 更新方法1：
    book_object=models.Book.objects.get(id=1)
    book_object.price=999
    book_object.save()
    print(book_object)
    print(type(book_object))

    
    #更新方法2：
    models.Book.objects.filter(id=1).update(name='python之路')

    return redirect('/blog/add')

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2> 在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
    ##sql:
    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)


#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
    obj.title="Python"
    obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", 
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", 
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; 
# 
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3; 

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是title列的值，还有更新了所有的列。 若title以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改title列显然是更加明智的。更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法,与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

def findbook(request):
    result = models.Book.objects.all()
    print(result)
    return render(request, "前端1.html", {'result': result})

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
                                     
#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

       <1>  可迭代的

       <2>  可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
    #     print("obj:",obj)
    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])

 获取单表操作的是三种方式： values与values_list 

def findbook(request):
    # Queryset,内部元素是对象
    result = models.Book.objects.all()

    # Queryset，内部元素是字典
    ret_dict=models.Book.objects.filter(name='自控力').values('price')
    print(ret_dict)
    # Queryset,内部元素是元组
    ret_list = models.Book.objects.filter(name='自控力').values_list('price','post_data')
    print(ret_list)
    return render(request, "前端1.html", {'result': result,'ret_dict':ret_dict,'ret_list':ret_list})

<div>

    <h1>业务线列表(对象)</h1>
<ul>
    {% for row in result %}
    <li>{{row.name}}-{{ row.price }}-{{ row.post_data }}</li>
    {% endfor %}
</ul>

<h1>业务线列表(字典)</h1>
    <ul>
      {% for row in ret_dict %}
    <li>{{row.price}}</li>
    {% endfor %}
    </ul>


<h1>业务线列表(元组)</h1>
    <ul>
       {% for row in ret_list %}
       <li>{{row.0}}-{{row.1}}</li>
       {% endfor %}
    </ul>
</div>

    #去重
    result=models.Book.objects.values('name').distinct()
    #计数
    count=models.Book.objects.values('name').distinct().count()

  result=models.Book.objects.filter(price__gt=10).values('name')
    result=models.Book.objects.filter(price__lt=50)
    result=models.Book.objects.filter(price__lte=89)
    result=models.Book.objects.filter(price__gte=89)
    result=models.Book.objects.filter(name__icontains='python')  #包含、不区分大小写
    result=models.Book.objects.filter(name__contains='p')
    result=models.Book.objects.filter(price__gt=10,price__lt=50) #大于10且小于50
    result=models.Book.objects.filter(id__in=[60,61])   #获取id in 60、61
    result=models.Book.objects.exclude(id__in=[60,61])   #获取id not in 60、61
    result=models.Book.objects.filter(id__range=[60,63]) #范围between and

4、一对多表操作

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.IntegerField()
    post_data=models.DateField()
    publish=models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)
    # 创建主键字段时,字段名称后会自动添加id, publish_id
    def __str__(self):

        return self.name


class Publish(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

    def __str__(self):
        return self.name 

4.1、一对多跨表查询

    # 一对多查询
    # 正向查询：
    book_obj=models.Book.objects.get(name='浪潮之巅')
    pub_obj=book_obj.publish
    print(pub_obj.name)
    print(pub_obj.city)

    #反向查询：
    #方式一：
    # pub_obj=models.Publish.objects.filter(name='北京出版社')[0]
    # ret_dict=models.Book.objects.filter(publish=pub_obj).values('name','price')
    #方式二：
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(name='北京出版社')[0]  获取的是只有一个元素的列表，所以要加[0]
    ret=pub_obj.book_set.all().values('name','price')
    print(ret)

4.2、双下划线__查询：

 # 一对多查询
    # 双下划线__查询
    ret1=models.Book.objects.filter(publish__name="北京出版社").values('name','price')
    print(ret1)
    ret2=models.Publish.objects.filter(book__name='python').values('name','city')
    print(ret2)
    ret3=models.Book.objects.filter(name__icontains='python').values("publish__name","publish__city")
    print(ret3)
　　 ret4=models.Book.objects.filter(publish__city='北京').values('name')
    print(ret4)

 5、多对多操作

5.1、ManyToMany创建多对多关系表

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.IntegerField()
    post_data=models.DateField()
    publish=models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)
    auther=models.ManyToManyField("Author")

    # 创建主键字段时,字段名称后会自动添加id, publish_id
    def __str__(self):

        return self.name


class Publish(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField(default=20)
    def __str__(self):
        return self.name

 

# 多对多查询
    # 通过对象绑定关系查询
    # book_obj=models.Book.objects.get(id=8)
    #
    # print(book_obj.auther.all())
    # print(book_obj.auther.all().values('name','age'))

    # auth_obj=models.Author.objects.get(id=1)
    # print(auth_obj.book_set.all())

    #多对多添加和删除关系
    book_obj=models.Book.objects.get(id=7)
    auth_obj=models.Author.objects.get(id=2)
    # 添加记录
    # 给book id=6的书籍 添加 author id=3的作者
    # book_obj.auther.add(auth_obj)
    # 删除记录
    book_obj.auther.remove(auth_obj)

 5.2、创建第三张表

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):

    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.IntegerField()
    post_data=models.DateField()
    publish=models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)

    # 创建主键字段时,字段名称后会自动添加id, publish_id
    def __str__(self):

        return self.name


class Publish(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    city=models.CharField(max_length=16)

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField(default=20)
    def __str__(self):
        return self.name

class Book_Author(models.Model):
    book=models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
    author=models.ForeignKey("Author",on_delete=models.CASCADE)

  # 创建第三张表
    # 多对多查询
    book_obj=models.Book.objects.get(id=7)
    print(book_obj.book_author_set.all())
    print(book_obj.book_author_set.all()[0].author)

    #双下划线查询
    ret=models.Book.objects.filter(book_author__author__name='王维').values('name')
    print(ret)

 通过双下滑线__查询

  #双下划线查询
    ret=models.Book.objects.filter(book_author__author__name='王维').values('name')
    print(ret)

聚合函数(aggregate)和Group By分组(annotate)

    from django.db.models import Avg, Min, Sum, Max,Count
    # 聚合函数
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max('price'),Sum('price'))
    # 求王维作者的书总价钱
    ret=models.Book.objects.filter(book_author__author__name='王维').aggregate(Sum('price'))
    ret=models.Book.objects.filter(book_author__author__name='王维').aggregate(Count('name'))

    # GROUP BY分组
    # 查询每个作者的书的总价钱
    ret=models.Book.objects.values('book_author__author__name').annotate(Max('price'))
    print(ret)

F查询和Q查询

仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

    # F查询和Q查询
    from django.db.models import F

    # F 使用查询条件的值, 专门取对象中某列值的操作
    # 给所有的书的价格加10
    ret=models.Book.objects.all().update(price=F("price")+10)
    # print(ret)

    from django.db.models import Q  # 构建搜索条件
    # 组合查询条件 and | or
    # 查询价格=209或者书名=python的书籍
    # ret=models.Book.objects.filter(Q(price=209)|Q(name="python"))
    # 查询书名非python的结果
    ret=models.Book.objects.filter(~Q(name="python"))
    print(ret)

 QuerySet的高效使用：

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得
     到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
     上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，
     这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。

<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.
   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)

        # if obj:
        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的
     当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行
    （evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，
     你不需要重复运行通用的查询。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:
        #     print(i)
                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次

<4>
     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些
     数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

            obj = Book.objects.filter(id=4)
            #  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。
            if obj.exists():
                print("hello world!")

<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题

     处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统
     进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法
     来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
        objs = Book.objects.all().iterator()
        # iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
        for obj in objs:
            print(obj.name)
        #BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
        for obj in objs:
            print(obj.name)

     #当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使
     #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询

总结:
    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。
使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能
会造成额外的数据库查询。

 6、admin配置

admin是django强大功能之一，它能共从数据库中读取数据，呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。

admin访问地址：http://localhost:yourport/admin/

创建管理员账号：python manage.py createsuperuser

django admin的作用是让你管理各app下的数据库表，实现可以通过Web页面就完成对数据的增删改查。

在每个app下有个admin.py文件 ，在那里面注册你想要被管理的表

from django.contrib import admin

# Register your models here.
from bolg import  models
admin.site.register(models.Book)
admin.site.register(models.Author)
admin.site.register(models.Publish)
admin.site.register(models.Book_Author)

 刷新页面，新添加的表就出来了

admin定制

你可以定义每张表显示哪些字段、对某些字段进行过滤、允许搜索等功能，这就需要定制一下admin的类了

from django.contrib import admin

# Register your models here.
from bolg import  models

class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    # 定制显示哪些字段
    list_display = ('name','price','post_data','publish')
    # 修改表时，定制显示哪些可修改字段
    # fields = ['name','price']
    # 还可以多个字段在一行显示
    fields = ['post_data',('name','price')]


class PublishAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ('name','city')




admin.site.register(models.Book,BookAdmin)
admin.site.register(models.Author)
admin.site.register(models.Publish,PublishAdmin)
admin.site.register(models.Book_Author)