• redis之列表字典操作


    Hash操作

    hset(name,key,value)

    name对应的hash中设置一个键值对(不存在则创建,否则修改)

    参数:name,redis中的name  key,name对应的hash中的key   value,name对应的hash中的value

    注:hsetnx(name,key,value) ,当name对应的hash中不存在当前key时则创建

    hmset(name,mapping)

    在name对应的hash中批量设置键值对

    参数:mapping,字典,如:{'k1':'v1','k2':'v2'}

    hget(name,key)

    在name对应的hash中获取根据key获取value

    hmget(name,keys,*args)

    在name对应的hash中获取多个key的值

    参数:keys要获取key集合:['k1','k2','k3']  *args,要获取的key,如:k1,k2,k3

    hgetall(name)

    获取name对应hash的所有键值

    hlen(name)

    获取name对应的hash中键值对的个数

    hkeys(name)

    获取name对应的hash中多有的key的值

    hvals(name)

    获取name对应的hash中所有的value的值

    hexists(name,key)

    检查name对应的hash是否存在当前传入的key  返回值为数字(存在的个数)

    hdel(name,*keys)

    将name对应的hash中指定key的键值对删除

    hincrby(name,key,amount=1)

    自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

    参数: amount自赠数

    hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)

    hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)

    增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

    参数:cursor:游标(基于游标获取数据) match匹配指定key默认None,表示所有key,count每次分片做少获取个数

    cursor1,data1 = r.hscan('sb',cursor=0,match=NOne,count=None)

    cursor2,data2 = r.hscan('sb',cursor=cursor1,match=None,cpunt=None)

    直到返回值为0时表示数据已经全部获取

    hscan_iter(name,match=None,count=None)

    利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

    参数:match匹配指定key,默认None,表示所有的key  count每次分片最少获取个数

    for i in conn.hscan_iter('sb'):

      print(i)

    List操作

    lpush(name,values)

    在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边

    扩展:rpush(name,values)表示从右向左操作

    lpushx(name,value)

    在name对应list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边

    rpushx(name,value)表示从右到左操作

    llen(name)

    name对应的list元素的个数

    linsert(name,where,refvalue,value)

    在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

    where:before或after都可以  refvalue标杆值 即:在他前后插入数据 value要插入的数据

    r.lset(name,index,value)

    对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

    r.lrem(name,value,num)

    在name对应的list中删除指定的值

    lpop(name)

    在name对应的list的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值是第一个元素

    rpop(name)表示从优到左操作

    lindex(name,inedx)

    将name对应的列表中根据索引获取列表元素

    lrange(name,start,end)

    在name对应的列表分片获取数据

    参数:start起始索引 end索引结束位置 

    ltrim(name,start,end)

    在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值(若end大于列表长度则表示不移除任何)

    rpoplpush(src,dst)

    从列表取出最右边的元素,同时将其添加到另一个列表的最左边

    参数:src要取数据列表的name , dst:目标列表的name

    blpop(keys,timeout)

    # 参数:
        # keys,redis的name的集合
        # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒),
    0 表示永远阻塞 # 更多: # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
    爬虫实现简单分布式:多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,
    可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式

    brpoplpush(src, dst, timeout=0)

    从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
     
    # 参数:
        # src,取出并要移除元素的列表对应的name
        # dst,要插入元素的列表对应的name
        # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

    自定义增量迭代

    复制代码
    # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
        # 1、获取name对应的所有列表
        # 2、循环列表
    # 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
    import redis
    conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
    # conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
    # conn.flushall()
    def scan_list(name,count=2):
        index=0
        while True:
            data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
            if not data_list:
                return
            index+=count
            for item in data_list:
                yield item
    print(conn.lrange('test',0,100))
    for item in scan_list('test',5):
        print('---')
        print(item)

    操作之Set操作

    Set操作,Set集合就是不允许重复的列表

     sadd(name,values)

    # name对应的集合中添加元素

    scard(name)

    获取name对应的集合中元素个数

    sdiff(keys, *args)

    在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

    sdiffstore(dest, keys, *args)

    # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

    sinter(keys, *args)

    # 获取多一个name对应集合的并集

    sinterstore(dest, keys, *args)

    # 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中

    sismember(name, value)

    # 检查value是否是name对应的集合的成员

    smembers(name)

    # 获取name对应的集合的所有成员

    smove(src, dst, value)

    # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

    spop(name)

    # 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回

    srandmember(name, numbers)

    # 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

    srem(name, values)

    # 在name对应的集合中删除某些值

    srem(name, values)

    # 在name对应的集合中删除某些值

    sunion(keys, *args)

    # 获取多一个name对应的集合的并集

    sunionstore(dest,keys, *args)

    # 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

    sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
    sscan_iter(name, match=None, count=None)

    # 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大

    有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

     zadd(name, *args, **kwargs)

    # 在name对应的有序集合中添加元素
    # 如:
         # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
         # 或
         # zadd('zz', n1=11, n2=22)

    zcard(name)

    # 获取name对应的有序集合元素的数量

    zcount(name, min, max)

    # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

    zincrby(name, value, amount)

    # 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

    r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

    复制代码
    # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
     
    # 参数:
        # name,redis的name
        # start,有序集合索引起始位置(非分数)
        # end,有序集合索引结束位置(非分数)
        # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
        # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
        # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
     
    # 更多:
        # 从大到小排序
        # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
     
        # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
        # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
        # 从大到小排序
        # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    复制代码

    zrank(name, value)

    # 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
     
    # 更多:
        # zrevrank(name, value),从大到小排序

    zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

    复制代码
    # 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
    # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
     
    # 参数:
        # name,redis的name
        # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
        # min,右区间(值)
        # start,对结果进行分片处理,索引位置
        # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
     
    # 如:
        # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
        # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca']
     
    # 更多:
        # 从大到小排序
        # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
    复制代码

    zrem(name, values)

    # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
     
    # 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])

    zremrangebyrank(name, min, max)

    # 根据排行范围删除

    zremrangebyscore(name, min, max)

    # 根据分数范围删除

    zremrangebylex(name, min, max)

    # 根据值返回删除

    zscore(name, value)

    # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

    zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

    # 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

    zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

    # 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

    zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
    zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

    # 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作

    九 其它操作

    delete(*names)

    # 根据删除redis中的任意数据类型

    exists(name)

    # 检测redis的name是否存在

    keys(pattern='*')

    复制代码
    # 根据模型获取redis的name
     
    # 更多:
        # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
        # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
        # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
        # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 
    复制代码

    expire(name ,time)

    # 为某个redis的某个name设置超时时间

    rename(src, dst)

    # 对redis的name重命名为

    move(name, db))

    # 将redis的某个值移动到指定的db下

    randomkey()

    # 随机获取一个redis的name(不删除)

    type(name)

    # 获取name对应值的类型

    scan(cursor=0, match=None, count=None)
    scan_iter(match=None, count=None)

    # 同字符串操作,用于增量迭代获取key

    十一 管道

    redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

    复制代码
    import redis
     
    pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
     
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
     
    # pipe = r.pipeline(transaction=False)
    pipe = r.pipeline(transaction=True)
    pipe.multi()
    pipe.set('name', 'alex')
    pipe.set('role', 'sb')
     
    pipe.execute()

    Django中使用redis

    方式一

    建立pool.py

    import redis

    POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)

    视图函数中使用

    import redis

    from app.pool import POOL

    def index(request):

      conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)

    方式二:

    安装django-redis模块

    settings里配置

    CACHEs ={"default":{"BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache",

    "LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379",

    "OPTIONS":{

      "CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",

      "CONNECTION_POOL_KWARGS":{'max_connections':100}}}}

    视图函数中使用:

    from django_redis import get_redis_connection

    conn = get_redis_connection('default')

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