手动博客搬家: 本文发表于20181125 13:19:28, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84485568
最近学了一下多项式相关算法，简单记录一下
记号说明: (O(Af(n)))表示时间复杂度(O(f(n))), FFT的常数为(A).
例如，进行了(6)次大小为(2n)的DFT/IDFT, 则复杂度为(O(12nlog n))
以下的常数都是以我的实现方法为准，很可能有比我好的做法，如果有的话欢迎沟通（我太菜了）。
- 多项式乘法
两个(n)次多项式相乘，(O(6nlog n))时间，(2n)空间 - 多项式求逆
(n)次多项式求逆，(O(12nlog n))时间, (4n)空间
https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84485718 - 多项式对数函数
(n)次多项式对数函数，(O(18nlog n)), (4n)空间
https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84487306 - 多项式指数函数
(n)次多项式指数函数，(O(48nlog n)), (4n)空间
https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84559818 - 多项式带余除法
(n)次多项式除以小于(n)次的多项式，(O(24nlog n)), (8n)空间
https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/84853342