1、错分误差：指被分为用户感兴趣的类，而实际上属于另一类的像元，错分误差显示在混淆矩阵的行里面。
2、漏分误差：指本属于地表真实分类，但没有被分类器分到相应类别中的像元数。漏分误差显示在混淆矩阵的列里。
3、制图精度：指假定地表真实为A类，分类器能将一幅图像的像元归为A的概率
4、用户精度：指假定分类器将像元归到A类时，相应的地表真实类别是A的概率。
真实参考源可以使用两种方式：一是标准的分类图，二是选择的感兴趣区（验证样本区）。两种方式的选择都可以通过主菜单->Classification->Post Classification->Confusion Matrix
