堆排序
作为选择排序的改进版,堆排序可以把每一趟元素的比较结果保存下来,以便我们在选择最小/大元素时对已经比较过的元素做出相应的调整。
堆排序是一种树形选择排序,在排序过程中可以把元素看成是一颗完全二叉树,每个节点都大(小)于它的两个子节点,当每个节点都大于等于它的两个子节点时,就称为大顶堆,也叫堆有序; 当每个节点都小于等于它的两个子节点时,就称为小顶堆。
大顶堆 小顶堆
算法思想(以大顶堆为例):
- 将长度为n的待排序的数组进行堆有序化构造成一个大顶堆
- 将根节点与尾节点交换并输出此时的尾节点
- 将剩余的n -1个节点重新进行堆有序化
- 重复步骤2,步骤3直至构造成一个有序序列
构造堆
假设待排序数组为[20,50,10,30,70,20,80]
在构造有序堆时,我们开始只需要扫描一半的元素(n/2-1 ~ 0)即可,为什么?
因为0 ~(n/2-1)的节点才有子节点,如图1,n=8, (n/2-1) = 3 即0、1、2、3、4这个四个节点才有子节点。
(图1:初始状态)
第一次for循环将节点3和它的子节点7、8的元素进行比较,最大者作为父节点(即元素60作为父节点)【红色表示交换后的状态】
第二次for循环将节点2和它的子节点5 6的元素进行比较,最大者为父节点(元素80作为父节点)
第三次for循环将节点1和它的子节点3、4的元素进行比较,最大者为父节点(元素70作为父节点)
第四次for循环将节点0和它的子节点1、2的元素进行比较,最大者为父节点(元素80作为父节点)
(注意这里,元素20和元素80交换后, 20所在的节点还有子节点,所以还要再和它的子节点5 6的元素进行比较,这就是28行代码 i = j 的原因)
至此有序堆已经构造好了!如下图:
调整堆
下面进行while循环
(1)堆顶元素80和尾40交换后-->调整堆
(2)堆顶元素70和尾30交换后-->调整堆
(3)堆顶元素60尾元素20交换后-->调整堆
(4)其他依次类推,最终已排好序的元素如下:
代码实现:
1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 6 void heapAdjust(vector<int>& arr, int i, int len) 7 { 8 int left, right, j; 9 while ((left = 2 * i + 1) <= len) //判断当前父节点有无左节点(即有无孩子节点,left为左节点) 10 { 11 right = left + 1; //右节点 12 j = left; //j指针指向左节点 13 if (right <= len && arr[left] < arr[right]) //右节点大于左节点 14 j++; //当前把"指针"指向右节点 15 16 //将父节点与孩子节点交换(如果上面if为真,则arr[j]为右节点,如果为假arr[j]则为左节点) 17 if (arr[i] < arr[j]) 18 swap(arr[i], arr[j]); 19 else //说明比孩子节点都大,直接跳出循环语句 20 break; 21 i = j; 22 } 23 } 24 25 void heapSort(vector<int> &arr) 26 { 27 int len = arr.size() - 1; 28 for (int i = len / 2 - 1; i >= 0; i--) 29 heapAdjust(arr, i, len); 30 while (len >= 0) 31 { 32 swap(arr[0], arr[len--]); //将堆顶元素与尾节点交换后,长度减1,尾元素最大 33 heapAdjust(arr, 0, len); //再次对堆进行调整 34 } 35 } 36 37 int main() 38 { 39 vector<int> vec; 40 int n; 41 cin >> n; 42 for (int i = 0; i < n; i++) 43 { 44 int a; 45 cin >> a; 46 vec.push_back(a); 47 } 48 heapSort(vec); 49 cout << "排序后:"; 50 for (auto c : vec) 51 cout << c << " "; 52 return 0; 53 }