列表推导式

Date: 2019-05-28

Author: Sun

什么是列表推导式？

​ 列表推导能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形。

​

格式

[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

result = []
for value in collection:
    if condition:
        result.append(expression)  

案例分析

例子1：

mlist  = []
for x in range(1,5):
    if x > 2:
        for y in range(1,4):
            if y < 3:
                mlist.append(x*y)

修改为列表推导式，如下：

[x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3]

例子2：

循环获取1~10之间的每个元素的平方列表

#for循环
list = []
for x in range(10):
    list.append(x**2)

修改为列表推导式如下：

[x**2 for x in range(10)]

例子3：

偶数的平方列表

list1=[]
for x in range(10):
    if x%2 == 0:
        list1.append(x**2)

修改为列表推导式

[x**2 for x in range(10) if x%2 == 0]

例子4：

求出30以内所有的能被3整除的数的平方列表

def squared(x):
    return x * x

multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)    

列表推导式改造成生成器

使用()生成generator

将推导式的[]改成()即可得到生成器。

将上述列表推导式的 [] 改成 () 就成了生成器

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))   
#  Output: <type 'generator'>

关于生成器见 下一节 《2_迭代器，生成器》

字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不过将中括号该改成大括号。

案例1：

快速更换key和value

mcase = {'a': 20, 'b': 54}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#  Output: {20: 'a', 54: 'b'}

案例2：（此例子在面试过程中笔试命中率达到70%）

通过zip对象+两个字符型列表组成字典

x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = ['a', 'b', 'b', 'd']
mdict = {i: j for i, j in zip(x, y)}
print(mdict)

案例3：

将如下二维列表 [(‘name’,’tongpan’),(‘age’,28),(‘height’, 178)] 转换成字典

myinfo = [('name', 'tongpan'), ('age', 28), ('height', 178)]
dic_myinfo = {key: value for (key, value) in myinfo}
print(dic_myinfo)

集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}

{ expr for value in collection if condition }

squared = {x ** 2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

用集合推导建字符串长度的集合

strings = ['a','is','with','if','file','exception']
res = {len(s) for s in strings}
print(res)