CodeChef-RNDRATIO Mysterious Ratio 题解

CodeChef-RNDRATIO Mysterious Ratio

题意简述：

对每个 (1 le i le n) ，随机选择一个数 (A_i) ，满足 (L_i le A_i le R_i) ，求 (mathrm{lcm}_{i=1}^n A_i) 的期望。

(1 le n le 10^5) ， (1 le L_i le R_i le 10^5) 。

Example Input:

2
1
1 3
2
2 4
5 5

Example Output:

1
15

好久没做毒瘤式子题，推错好几次...

不过后面用到的乘法差分还是比较新颖，记录一下吧。

答案显然是这个式子——

[prod_{i=1}^n (R_i-L_i+1)^{-1} sum_{egin{aligned}L_i le &A_i le R_i \ 1 le &i le nend{aligned}} frac{prod_{i=1}^n A_i}{gcd_{i=1}^{n} A_i} ]

前面的 (prod) 是常数可以先抛开，后面就暴算吧。（等式右边 (cdots) 后有少许说明）

[egin{aligned} sum_{L_i le A_i le R_i} frac{prod A_i}{gcd A_i} &= sum_{k=1}^{min R_i} sum_{L_i le A_i le R_i} [gcd A_i = k] frac{prod A_i}{k} \ &= sum_k k^{n-1} sum_{lceil frac{L_i}{k} ceil le B_i le lfloor frac{R_i}{k} floor} [gcd B_i = 1] prod B_i qquad qquad cdots ( k B_i = A_i ) \ &= sum_k k^{n-1} sum_{lceil frac{L_i}{k} ceil le B_i le lfloor frac{R_i}{k} floor} sum_{d|gcd B_i} mu(d) prod B_i qquad qquad cdots ( sum_{d|n} mu(d) = [n=1] ) \ &= sum_k k^{n-1} sum_{d=1}^{lfloor frac{min R_i}{k} floor} mu(d) d^n sum_{lceil frac{L_i}{kd} ceil le C_i le lfloor frac{R_i}{kd} floor} prod C_i qquad quad cdots ( d C_i = B_i , frac{lfloor frac{a}{b} floor}{c} = lfloor frac{a}{bc} floor ) \ &= sum_k k^{n-1} sum_{d} mu(d) d^n prod_{i=1}^n sum_{lceil frac{L_i}{kd} ceil le x le lfloor frac{R_i}{kd} floor} x \ &= sum_k k^{n-1} sum_{d} mu(d) d^n prod_{i=1}^n left( S(lfloor frac{R_i}{kd} floor) - S(lceil frac{L_i}{kd} ceil -1) ight) qquad qquad qquad cdots ( S(n) = sum_{x=1}^n x ) \ &= sum_{T=1}^{min R_i} left( sum_{d|T} mu(d) (frac{T}{d})^{n-1} d^n ight) prod_{i=1}^n left( S(lfloor frac{R_i}{T} floor) - S(lceil frac{L_i}{T} ceil -1) ight) qquad cdots ( T = kd ) \ &= sum_T T^{n-1} left( sum_{d|T} mu(d) d ight) prod_{i=1}^n left( S(lfloor frac{R_i}{T} floor) - S(lceil frac{L_i}{T} ceil -1) ight) end{aligned} ]

所以最终的式子便是

[prod_{i=1}^n (R_i-L_i+1)^{-1} sum_{T=1}^{min R_i} T^{n-1} f(T) prod_{i=1}^n left( S(lfloor frac{R_i}{T} floor) - S (lceil frac{L_i}{T} ceil -1) ight) ]

其中

[S(n) = frac{n(n+1)}{2} ]

[f(n) = sum_{d|T} mu(d) d ]

显然 (f(n)) 是个积性函数，故可以用线性筛预处理出其前 (n) 项，只需用到如下的性质

[f(p^c) = sum_{i=0}^c mu(p^i) p^i = 1 - p quad (c ge 2) ]

其实如果所有 (Li,R_i) 都相等的话就可以直接上杜教筛 / min25筛之类的黑科技把复杂度优化到 (O(n^{1-omega})) 了，但这道题很不套路的不相等，所以我们需要找到方法对所有 (T) 快速计算后面的 (prod) 。

正解巧妙的使用了乘法差分。首先 (O(n sqrt n)) 对所有 (i) 都整除分块一次得到区间，然后在 (T) 上做乘法差分，每个分块区间乘上贡献 (S(lfloor frac{R_i}{T} floor) - S (lceil frac{L_i}{T} ceil -1)) 。最后计算的时候扫一遍就能拿到每个 (T) 对应的 (prod) 的值了。

注意对 (0) 的特殊处理。

CodeChef上跑不过，懒得卡常了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
ll Rd(){
	ll ans=0;bool fh=0;char c=getchar();
	while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-') fh=1; c=getchar();}
	while(c>='0'&&c<='9') ans=ans*10+c-'0',c=getchar();
	if(fh) ans=-ans;
	return ans;
}

ll CD(ll a,ll b){return (a-1)/b+1;} //CeilDiv
const ll MOD=998244353,INF=1E18;
#define _ %MOD
ll PMod(ll x){
	if(x>=MOD) return x-MOD;
	else if(x<0) return x+MOD;
	else return x;
}
ll QPow(ll x,ll up){
	PMod(x _);ll ans=1;
	while(up){
		if(up%2==0) x=x*x _,up/=2;
		else ans=ans*x _,up--;
	}
	return ans;
}
ll Inv(ll x){return QPow(x,MOD-2);}
const ll INV2=Inv(2);

const ll MXN=1E5+5;
ll P[MXN],pN;
bool notP[MXN];
ll f[MXN];//sum_{d|n} mu(d) d
void LinearSieve(ll n){
	notP[1]=1;for(ll i=2;i<=n;i++) notP[i]=0;
	pN=0;f[1]=1;
	for(ll i=2;i<=n;i++){
		if(!notP[i]){
			P[++pN]=i;
			f[i]=PMod(1-i);
		}
		for(ll j=1;j<=pN&&i*P[j]<=n;j++){
			notP[i*P[j]]=1;
			if(i%P[j]==0){
				f[i*P[j]]=f[i];
				break;
			}
			f[i*P[j]]=f[i]*f[P[j]]_;
		}
	}
}
ll S(ll n){return n*(n+1)_*INV2 _;}
ll N,MI;
ll L[MXN],R[MXN];
/*namespace Normal{
	void Solve(){
		ll Ans=0;
		for(ll t=1;t<=MI;t++){
			ll pdt=1;for(ll i=1;i<=N;i++) pdt=pdt*PMod(S(R[i]/t)-S(CD(L[i],t)-1))_;
			Ans=(Ans+QPow(t,N-1)*f[t]_*pdt)_;
		}
		ll pdt=1;for(ll i=1;i<=N;i++) pdt=pdt*Inv(R[i]-L[i]+1)_;
		Ans=Ans*pdt _;
		printf("%lld
",Ans);
	}
}*/
namespace Lunatic{
	ll diff[MXN],zero[MXN];
	ll bl[MXN],br[MXN],blN,brN;
	void PutDiff(){
		for(ll k=1;k<=MI;k++) diff[k]=1,zero[k]=0;
		for(ll i=1;i<=N;i++){
			brN=0;for(ll t=1;t<=R[i];t=R[i]/(R[i]/t)+1) br[++brN]=R[i]/(R[i]/t);
			br[++brN]=MI;
			blN=0;for(ll t=MI;t>=1;t=CD(L[i],CD(L[i],t))-1) bl[++blN]=t;
			for(ll j=blN,k=1,st=1,ed;st<=MI;st=ed+1){
				if(bl[j]<br[k]||k>brN) ed=bl[j--];
				else ed=br[k++];
				ll t=ed;
				ll val=PMod(S(R[i]/t)-S(CD(L[i],t)-1));
				if(val){
					diff[st]=diff[st]*val _;
					diff[ed+1]=diff[ed+1]*Inv(val)_;
				}else{
					zero[st]++;
					zero[ed+1]--;
				}
			}
		}
	}
	void Solve(){
		PutDiff();
		ll Ans=0;
		ll pdt=1,zn=0;
		for(ll t=1;t<=MI;t++){
			zn+=zero[t];pdt=pdt*diff[t]_;
			if(!zn) Ans=(Ans+QPow(t,N-1)*f[t]_*pdt)_;
		}
		pdt=1;for(ll i=1;i<=N;i++) pdt=pdt*Inv(R[i]-L[i]+1)_;
		Ans=Ans*pdt _;
		printf("%lld
",Ans);
	}
}
int main(){
	LinearSieve(MXN-1);
	ll T=Rd();while(T--){
		N=Rd();
		MI=INF;
		for(ll i=1;i<=N;i++){
			L[i]=Rd();R[i]=Rd();
			MI=min(MI,R[i]);
		}
		//Normal::Solve();
		Lunatic::Solve();
	}
	return 0;
}