关系型数据库与非关系型数据库的缺点和优点：
关系型数据库优点：
- 数据之间有关系，进行数据的增删改查时非常方便
- 关系型数据库有事务操作，保证数据的完整性。
缺点：
- 大量算法会拉低系统运行速度
- 大量算法会消耗系统资源
- 海量数据的增删改查时会显得无能为力
- 海量数据环境下对数据表进行维护/扩展，也会变得无能为力
总结：适合处理一般量级数据，安全！
因此，为了处理海量数据，需要将关系型数据库的关系去掉。
非关系型数据库（NoSQL)：
设计之初是为了替代关系型数据库的。
优点：
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- 海量数据的增删改查，非常轻松应对
- 海量数据的维护非常轻松
缺点：
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- 数据与数据之间没有关系，所以不能一目了然
- 非关系型数据库，没有关系，没有强大的事务保证数据的完整和安全。
适合处理海量数据，保证效率，但是不一定保证安全。
比如运动员奖牌数量。
NoSQL数据分类：
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- 键值（Key-Value）存储数据库
相关产品： Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载
数据模型：一系列键值对
优势：优秀的快速查询，稳定性强
劣势：存储的数据缺少结构化
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- 列存储数据库：
相关产品：Cassandra，HBase，Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限，使用极大的内存才可调配。
Redis
应用场景：
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- 关系型数据库的缓存存在
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- 可以做任务队列
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- 大量数据运算
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- 大量数据的排行榜
Redis String命令：（重点）
关系型数据库频繁编解码缺点：
Redis数据库：
赋值命令：
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- set key value：设定key持有指定的字符串value，如果该key存在则进行覆盖操作，会覆盖value值，总是返回“ok”。
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取值命令：
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- get key：value为空则返回(nil)
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删除命令：
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- del key：删除指定key，返回Integer
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扩展：
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- getset key value：先获取该key的值，然后再设置该key的值。
- incr key：将指定的key的value原子性的递增1.如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为1，如果value值不能转换为整型，该操作执行失败，并返回相应的错误信息。
- decr key与上面的正好相反。
- append key value：拼凑字符串，如果该key存在，则在原有的value后追加该值；如果该key不存在，则重新创建一个key/value
- incr/decrby key value：增减固定数
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String使用环境：
主要用于保存json格式的字符串，几乎所有数据都可以这样保存。
Redis hash命令：(了解）
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- Redis中的Hash类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
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Hash -> {username:"张三" , age:"18", sex:"man"} ---- javaBean
Hash特点：占用的磁盘空间极少
命令：flushdb数据库中所有数据被删掉
hset key filed value：为指定的key设定filed/value对
hmset key filed value[filed2 value2 ...]：设置key中的多个filed/value
取值：
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- hget key field
- hmget key fields：获取多个字段的值
- hgetall key：获取key中所有字段的值
删除：del key：删除整个hash
hdel key field 删除指定key的字段
增加数字：
hincrby key field increment：设置key中filed的值增加increment
hlen key：获取key所包含的所有字段
hkeys key：获得所有的字段
hvals key：获取所有的value