• SAS学习 day3


    相关分析

    相关分析是研究两个连续变量之间的线性关系

    相关性度量

    pearson 专门求连续变量之间的相关性

    spearman 专门解决离散型变量之间的相关性

    proc corr data = double.Fitness pearson spearman;
    var weight oxygen runtime;  选取分析相关性的变量
    run;

    第一个值是weight与weight的相关系数为1 第二个值假设weight与weight不相关情况下所对应的p-value  原假设weight与weight之间无关 p值小拒绝原假设

    列联表分析

    解决两个离散变量间的相关关系

    如果我们只研究两个定型变量之间有无关系,此时可以通过卡方分布检验

    如果研究两个变量之间有无因果关系,可以通过趋势检验(r*2 or 2*c)型

    • 无序分类资料检验

    如上图这种属于无序分类资料检测

    1. 检验统计量在零假设下有(大样本)近似的卡方分布,当该统计量很大或p值很小时,就可以拒绝零假设,从而认为两个变量相关
    2. 检验的卡方统计量有:pearson卡方统计量和似然比卡方统计量,他们都有渐进的卡方分布
    3. 相关性度量的指标:Cramer‘s V
    • 有序分类资料的检验

    1. 要对原预测变量进行排序
    2. 检验统计量在零假设下有(大样本)近似的正态分布。当该统计量很大或p值很小时,就可以拒绝零假设,从而认为这两个变量之间存在有序相关
    3. 检验的统计量:Mantel-Haenszel
    4. 相关性度量的指标:spearman系数

    无序的分类列子

    proc format;
    value purfmt 1= "$100+"
    0 = "<$100";
    run;
    
    proc freq data = double.b_sales_inc;
    tables gender*purchase / chisq expected cellchi2 nocol nopercent;
    format purchase purfmt.;
    title"性别和购买力之间的关系";
    run;

    卡方检验关键字:chisq   期望值是根据gender和purchase没有关系情况下,相互独立来计算的

    原假设性别与购买力之间没有关系,根据卡方的概率pvalue 拒绝原假设  性别与购买力的关系可以用Cramer V来看 -0.1还是有一定的关系

     有序的分类例子

    data double.b_sales_inc;
    set double.b_sales;
    inclevel = 1*(income = 'Low')+2*(income='Medium')+3*(income = 'High');
    run;
    proc format;
    value purfmt 1= "$100+"
       0="<$100";
       run;
    proc format;
    value incfmt 1 = "Low income"
    2 = "Medium income"
    3 = "High income";
    run;
    proc freq data = double.b_sales_inc;
    table inclevel*purchase /chisq trend measures cl;
    format inclevel incfmt. purchase purfmt;
    title "inclevel 和 purchase有序变量的联系";
    run;

    原假设:在购买力小于100的情况下,收入水平是相等的 通过卡方的概率 推翻原假设 得出收入水平购买力有关

    从趋势检验得到统计量z = -2.85可知随着购买力增大,收入水平是越来越高

    有没有关系看卡方的概率 越小越相关

     然后看统计量Z 

  • 相关阅读:
    第四章 利用函数实现指定的功能
    5-7 点到原点的距离(多态)
    5-2 宠物的生长(多态)
    5-7 学生cpp成绩统计
    5-6 学生CPP成绩计算
    php将远程图片下载保存到本地
    vs2010 调试快捷键
    vs2010 快捷键大全
    [C#] 使用Application.AddMessageFilter当做Form的热键
    C# 收发和处理自定义的WINDOWS消息
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/suizhixxie/p/10398498.html
Copyright © 2020-2023  润新知