• sparkstreaming 黑名单过滤


    要用到transform and rdd.leftOuterJoin
    transform: 使 DStream 和 RDD 之间的类型进行了转换,然后可以进行调用
    leftOuterJoin(左外连接,左边表不变,右边变)

    BlackFilterApp.scala

    package com.imooc.streaming
    
    import org.apache.spark.SparkConf
    import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
    
    object BlackFilterApp {
    
      def main(args: Array[String]): Unit = {
    
        val sparkconf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName(this.getClass.getSimpleName)
        val ssc = new StreamingContext(sparkconf,Seconds(5))
    
        /**
          * 构建黑名单(要过滤的数据)
          */
        val blacks = List("zs", "ls")  // 一般这条在数据库中,用 read 读进来即可
        val blacksRDD = ssc.sparkContext.parallelize(blacks)//转成RDD
            .map(x => (x, true))
        //将这个元素 x 重新定位为一个新字段  (x,true)
        //(("zs","true"),("ls","true"))
    
        val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)
    
        //20180808,zs 原来的格式
        //zs,20180808,zs 处理后的格式
        //取index=1的元素,然后在跟上它自身
        val clicklogs = lines.map(x => (x.split(",")(1), x))
          .transform(rdd => {
            //blacksRDD进行map操作后它是RDD格式,此处的lines进行map操作后,它是DStream[U]格式,
            //所以此处,要将DStream和RDD进行联合,就要使用transform算子,
            //通过将RDD-to-RDD函数应用于源DStream的每个RDD来返回新的DStream。
            //这可以用于在DStream上执行任意RDD操作。
                rdd.leftOuterJoin(blacksRDD)
                  //进行表的左外连接 leftOuterJoin
                  //
                  // 端口传进来的数据,经过处理后
                  // zs,20180808,zs
                  // ls,20180808,ls
                  // ww,20180808,ww
                  //
                  // 黑名单中的数据
                  // (("zs","true"),("ls","true"))
                  //
                  //进行关联后的数据
                  // (zs:[<20180808,zs>,<true>])  x
                  // (ls:[<20180808,ls>,<true>])  x
                  // (ww:[<20180808,ww>,<false>])  ==> tuple 1
                .filter(x => x._2._2.getOrElse(false) != true)
                  // 过滤(zs: [<20180808,zs> ,<true>])中,第二个元素的中的第二个元素,判断是否等于true,如果不为true,则返回false,
                  // 此处运行后,就只剩下为false的元素了 (ww:[<20180808,ww>,<false>]) ,只有这一条了
                .map(x => x._2._1)
                  //取(zs,[<20180808,zs>,<true>])中第二个元素的第一个元素  (tuple的使用)
            })
    
        clicklogs.print()
    
        ssc.start()
        ssc.awaitTermination()
      }
    }
    
    


    结果: 20180808,ww 还是有出入的,有点问题,只有最后一条

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/suixingc/p/sparkstreaming-hei-ming-dan-guo-lu.html
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