• 网络流解线性规划问题 BZOJ1061: [Noi2008]志愿者招募


    线性规划定义:

    在给定有限的资源和竞争约束情况下,很多问题都可以表述为最大化或最小化某个目标。如果可以把目标指定为某些变量的线性函数,而且如果可以将资源约束指定为这些变量的等式或不等式,则得到了一个线性规划问题。


     

    对于一些线性规划问题,我们通常能够转化成 每个变量的都出现两次,且系数分别为+1和-1。

    就是这样的模型,我们可以用网络流的方法巧妙的解决。

    首先网络流有性质:对于除了源点和汇点的其他点,有 流入的总量等于流出的总量。

    这让我们有一个思路,把点当成每一个方程,把边看成给予限制的变量,对于每个变量,把+1看成流出-1看成流入,找到对应方程的位置连边。

    如果给出的是线性不等式,就加上一个变量将其转化为线性等式。


     

    看一道例题:BZOJ1061: [Noi2008]志愿者招募

    Description

    申奥成功后,布布经过不懈努力,终于成为奥组委下属公司人力资源部门的主管。布布刚上任就遇到了一个难
    题:为即将启动的奥运新项目招募一批短期志愿者。经过估算,这个项目需要N 天才能完成,其中第i 天至少需要
    Ai 个人。 布布通过了解得知,一共有M 类志愿者可以招募。其中第i 类可以从第Si 天工作到第Ti 天,招募费用
    是每人Ci 元。新官上任三把火,为了出色地完成自己的工作,布布希望用尽量少的费用招募足够的志愿者,但这
    并不是他的特长!于是布布找到了你,希望你帮他设计一种最优的招募方案。
     
    设第i类志愿者招募xi个。
    于是可以列出方程:
    $egin{matrix}
    xige 0\
    x1ge 2\
    x1+x2ge 3\
    x2+x3ge 4\
    end{matrix}$
     
    但是这个东西是不等式,于是加入一个变量y使得方程变为线性等式。
    $egin{matrix}
    xige 0\
    yige 0\
    x1= y1\
    x1+x2= y2+3\
    x2+x3= y3+4\
    end{matrix}$
     
    此时变量出现次数不对,考虑每个变量出现都是一段连续的区间,那么我们差分一下,就变成每个变量只出现两次并且一次系数为+1一次系数为-1。
    注意最后一行也要差分,就是说现在多了一个方程,这样:
    $egin{matrix}
    xige 0\
    yige 0\
    x1-y1= 0\
    x2-y2+y1-3= 0\
    x3-x1-y3+y2= 0\
    -x2-x3-y4+y3=0
    end{matrix}$
     
    于是建图就比较清晰了。
    n+1个方程当做点。对于变量xi,从系数为+1的方程向系数为-1的方程连(inf,a[i])的边。
    其中括号前面表示容量,后面表示费用,即S[i]->T[i]+1(inf,a[i])
    对于变量yi,和xi差不多,也是从系数为+1的方程向系数为-1的方程连(inf,0)的边,
    即i+1->i(inf,0)
    对于常数项,若该常数项系数为正,则从S向其连边,容量为c[i]-c[i-1],否则从i向T连边,容量为c[i-1]-c[i]。
    然后跑最小费用最大流即可。
    总结一下建图吧,当我们把方程化成适合网络流求解的形式后,只需要把系数为+1的方程向系数为-1的方程连边即可。
     
    代码:
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    #define N 10050
    #define M 100050
    #define S (10049)
    #define T (10048)
    #define inf (1<<30)
    int head[N],to[M],nxt[M],flow[M],val[M],cnt=1,path[N],Q[N],l,r,dis[N],inq[N],n,m,a[N],c[M],s[N],t[N];
    inline void add(int u,int v,int f,int w) {
        to[++cnt]=v; nxt[cnt]=head[u]; head[u]=cnt; flow[cnt]=f; val[cnt]=w;
        to[++cnt]=u; nxt[cnt]=head[v]; head[v]=cnt; flow[cnt]=0; val[cnt]=-w;
    }
    bool spfa() {
        memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
        memset(path,0,sizeof(path));
        l=r=0; Q[r++]=S; dis[S]=0; inq[S]=1;
        while(l!=r) {
            int x=Q[l++],i; if(l==n+10) l=0; inq[x]=0;
            for(i=head[x];i;i=nxt[i]) {
                if(flow[i]&&dis[to[i]]>dis[x]+val[i]) {
                    dis[to[i]]=dis[x]+val[i];
                    path[to[i]]=i^1;
                    if(!inq[to[i]]) {
                        Q[r++]=to[i]; if(r==n+10) r=0; inq[to[i]]=1;
                    }
                }
            }
        }
        return path[T];
    }
    void mcmf() {
        int minc=0,maxf=0;
        while(spfa()) {
            int nf=1<<30,i;
            for(i=T;i!=S;i=to[path[i]]) {
                nf=min(nf,flow[path[i]^1]);
            }
            for(i=T;i!=S;i=to[path[i]]) {
                flow[path[i]]+=nf;
                flow[path[i]^1]-=nf;
                minc+=nf*val[path[i]^1];
            }
            maxf+=nf;
        }
        printf("%d
    ",minc);
    }
    int main() {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        int i;
        for(i=1;i<=n;i++) {
            scanf("%d",&c[i]); add(i+1,i,inf,0);
        }
        for(i=1;i<=m;i++) {
            scanf("%d%d%d",&s[i],&t[i],&a[i]);
            add(s[i],t[i]+1,inf,a[i]);
        }
        for(i=1;i<=n+1;i++) {
            if(c[i]-c[i-1]>0) {
                add(S,i,c[i]-c[i-1],0);
            }else {
                add(i,T,c[i-1]-c[i],0);
            }
        }
        mcmf();
    }
    

     
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