Python logging模块

在logging模块的基础上，自定义出自己想要的格式

学习记录：

import logging


# 收集器名字，默认root
logger = logging.getLogger('自创日志')
# 级别
logger.setLevel(logging.INFO)
# 渠道
stream_handle = logging.StreamHandler()
file_handle = logging.FileHandler('log.log', encoding='utf-8')
# 内容格式
fmt = '%(asctime)s | %(levelname)s | %(pathname)s | line:%(lineno)d | %(message)s'
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 关联渠道和格式
stream_handle.setFormatter(formatter)
file_handle.setFormatter(formatter)
# 设置好的渠道添加到日志收集器上
logger.addHandler(stream_handle)
logger.addHandler(file_handle)

logger.info('test')
logger.debug('debug级别')
logger.error('error级别')

日志量大时，可以：按时间生成日志文件，按大小生成日志文件
from logging import handlers
RotatingFileHandler()  TimedRotatingFileHandler()

日志名字
日志级别（Level）：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL(FATAL)
输出渠道（Handler）：控制台（StreamHandler）、文件（FileHandler）
日志内容（Formatter）：时间 - 哪个文件 - 哪行代码 - 输出内容

进行封装

对自定义的MyLogger类进行了实例化，其他模块调用这个类时，直接调用对象使用 logger.xxx()

import logging


class MyLogger(logging.Logger):

    def __init__(self, name, level=logging.DEBUG, file=None):
        super().__init__(name, level)

        # 输出内容的格式
        fmt = '%(asctime)s | %(levelname)s | %(pathname)s | line:%(lineno)d | %(message)s'
        formatter = logging.Formatter(fmt)

        # 控制台输出设置
        stream_handle = logging.StreamHandler()
        stream_handle.setFormatter(formatter)
        self.addHandler(stream_handle)

        # 文件输出设置
        if file:
            file_handle = logging.FileHandler(file, encoding='utf-8')
            file_handle.setFormatter(formatter)
            self.addHandler(file_handle)


logger = MyLogger('收集器名字', file='日志文件名称.log')
logger.info("test info")  # 测试

优化：某些参数可以写在配置文件，然后读取。这样不同项目可以只改配置文件，而不需要改这个函数里的代码