• 分享:mysql 随机查询数据


    在mysql中查询5条不重复的数据,使用以下:

    1 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 
     就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 

    搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。 
    1 SELECT *  
    2 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  
    3 WHERE t1.id >= t2.id  
    4 ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5; 
      
    但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。 

    上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用 
    1 SELECT *  
    2 FROM `table`  
    3 WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )  
    4 ORDER BY id LIMIT 1; 
      
    我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。 

    于是我把语句改写了一下。 
    1 SELECT * FROM `table`  
    2 WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))   
    3 ORDER BY id LIMIT 1; 
      
    这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒 
    最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。 
    完整查询语句是: 
    1 SELECT * FROM `table`  
    2 WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))   
    3 ORDER BY id LIMIT 1; 
    4  
    5 SELECT *  
    6 FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM`table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2  
    7 WHERE t1.id >= t2.id  
    8 ORDER BY t1.id LIMIT 1; 
    最后对这两个语句进行分别查询10次, 
    前者花费时间 0.147433 秒 
    后者花费时间 0.015130 秒 
    看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。 
    来自:http://blog.csdn.net/zxl315/article/details/2435368
    浏览更多有关 mysql 随机查询的文章。 
    ps:上面的查出来的数据是连续的,如果想要得到非连续数据则可以用如下方法: 

    1. 能过EXISTS子查询得到几个随机数,再从中取得数据(不推荐,50W条数据耗时1秒多,只能说这是一种方法来参考)
     SELECT DISTINCT 
    2     c.id, c.`name`, c.age, c.address 
    3 FROM 
    4     contact as c 
    5 WHERE 
    6   EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT  
    7                     ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id  
    8                 from contact LIMIT 40) AS t1 WHERE t1.id = c.id) 
    9 LIMIT 4; 
    2. 通过JOIN来得到随机数据,50W条数据耗时0.001秒 
    1 SELECT DISTINCT 
    2     c.id, c.`name`, c.age, c.address 
    3 FROM 
    4     contact as c 
    5     JOIN (SELECT ---www.jbxue.com 
    6               ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) - MIN(id) FROM contact) + (SELECT MIN(id) FROM contact)) AS id  
    7           FROM contact LIMIT 40) AS t2 ON c.id = t2.id 
    8 LIMIT 4; 
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/study100/p/3385389.html
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