这本书曾经高居Amazon排行榜，而且，他从英文翻译成中文，也是速度比较快的。我在豆瓣的第一个好友Windrose早早就为此书写过一篇书评，感兴趣的可以去参考。
既然已经不是时髦阅读物，现在来补写书评，我就勉为其难的语出惊人一回。
很多推介这本书的人，都介绍到作者讲了6个故事：
学校老师和相扑运动员都会作弊；
3K党的失败和地产经纪人的成功都是因为信息不对称；
毒品贩子其实挣不了多少钱；
犯罪分子没能出生就被“计划生育”了；
怎样才能成为完美的父母；
孩子的名字重要吗?
然而作者发散的思维和旁征博引，导致在我看来，何止是6个故事，60个恐怕也不止。
看完这本书，我有两个印象比较深刻：
第一个印象来自作者，一位经济学专家和教授可以有充足的时间、兴趣和金钱来研究这些有趣的问题。当然，和研究问题相比，发现这些问题更能说明作者的见解和智商。因此，做学问这件事其实很微妙，下力气固然重要，但选题也是成功的关键。即便不能获得诺贝尔奖，但写一本畅销书，给普通大众讲讲趣味经济学，恐怕也不算埋没自己多年的功课。
第二个来自统计分析工具--相关性。统计相关性是经济学中常用的一种分析工具。相关性是指当两个因素之间存在联系的时候，一个典型的表现是：一个变量会随着另一个变量变化。相关又会分成正相关和负相关两种情况。我用书中作者的例子来举例说明，下雪外面就会变冷，这是正相关。出太阳就不会下雨，这是负相关。值得注意的是（我自己当年学习统计和经济学时经常犯类似错误），相关性并不描述因果关系。比如每天更新自己的Blog就会提升自己的排名吗？如果经过统计发现，排在Blogger排行榜上的多数Blogger的更新频率是每天一次，似乎我们就可以说结论成立。但其实不然，影响Blogger的排名因素远远不止一个更新频率，上述假设的数据（如果确实如此）只是说明更新频率和Blogger排名存在一种正相关。
讲完两个印象再放出我的观点：这本书之所以有趣，就是作者充分利用了相关性作为工具，去探索事情的因果关系。然而，作者并没有证明因果关系（因果关系也无法证明），但是，作者通过发现相关性给我们一个错觉，即所有有趣的问题一定会有一个意想不到而且有趣的答案。
在这里声明一下，这是转载的，虽然豆瓣一直申明未经统一不让转载，但我总是觉得好东西应该搜藏在blog里供自己日后好好阅读
原文地址：http://www.douban.com/review/1045362/