返回一个二维整数数组中最大子数组的和

要求：

1.输入一个二维整形数组主，数组里有正数也有负数。

2.二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子矩阵组成一个子数组，每个子数组都有一个和。

思路：根据上次写的找一维数组中最大子数组的经验，不妨把二维数组转化为一维数组的形式先进行求和，再比较，选出最大的子数组。首先以第一行为上界，依次向下确定数组的最大范围，把最大子数组按照一列有几个数,分成几种不同的行，对于产生数组的，进行一维数组求和计算并找出最大值。然后将上界下调一行，从第二行开始，依次向下确定数组最大范围，重复以上步骤。

代码如下：

#include<iostream>
using namespace std;
void main ()
{
    int x,y,i,j,m=0,A[100][100];
    cout<<"输入矩阵的行和列:";
    cin>>x>>y;
    if(x>100||y>100)
    {
        cout<<"请重新输入：";
        cin>>x>>y;
    }
    for(i=0;i<x;i++)
    {
        for(j=0;j<y;j++)
        {
            cin>>A[i][j];
        }
 
    }
    int sum[100]={0},max=0,result=A[0][0];
    for(i=0;i<x;i++)
    {
        while(m+i<x)
        {
            for(j=0;j<y;j++)
            {
                sum[j]=sum[j]+A[m+i][j]; 
            }
            max=0;
            for(j=0;j<y;j++)
            {
                if(max+sum[j]>sum[j])
                {
                    max=max+sum[j];
                }
                else
                {
                    max=sum[j];
                }
                if(max>result)
                {
                    result=max;
                }
            }
            m++;
        }
        m=0;
        for(j=0;j<y;j++)
        {
            sum[j]=0;
        }
    } 
    cout<<result;
    system("pause");
}

运行结果：

总结：这个方法有些类似枚举法，就算是枚举，它应当有按一定的规则进行，所以我们给它定制特点的选取数组方法。本次任务对于我和我的伙伴来说有很大的难度，我们一起探讨思路探讨了很久，彼此在决定方案的时候有一些分歧，在编写程序的过程中也有一些矛盾，比如我们在时间上有一些不同步，比如我们在任务分配上有一些不同意见，比如我们在策略决定上有一些不同想法。但是我们有着同一个目的，同样的解决问题的决心，也有着对彼此的宽容。最终我们完成了这项任务。