• mysql 索引( mysql index )


    来源:http://blog.csdn.net/luketty/article/details/5772429

    索引 mysql index

            索引是一种数据结构,可以是B-tree, R-tree, 或者 hash 结构。其中R-tree 常用于查询比较接近的数据;B-trees适合用于查找某范围内的数据,可以很快的从当前数据找到下条数据;hash结构则适用于随机访问的场合,查找每条数据的时间几乎相同。显然,若要查找某个时间段的数据,用B-tree结构要比hash结构快好多。
      
           优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引,如无索引查询数据时,会遍历整张表(多么恐怖啊);若有了索引查找会容易很多。当进行 UPDATE, DELETE, 以及 INSERT 操作时,mysql会自动更新索引信息。

    1.创建和删除索引( Creating and dropping indexes )

    创建:

    [xhtml] view plain copy
     
    1. mysql> USE sakila;  
    2. Database changed  
    3. mysql> CREATE INDEX idx_actor_first_name ON actor (first_name);  
    4. 或者  
    5. mysql> ALTER TABLE actor ADD INDEX idx_actor_first_name (first_name);  

    PS:当用 create index 创建索引时,必须指定索引的名字,否则mysql会报错;
      用 ALTER TABLE 创建索引时,可以不指定索引名字,若不指定mysql会自动生成索引名字
      
    建立索引时,若不想用存储引擎的默认索引类型,可以指定索引的类型:

    [css] view plain copy
     
    1. mysql> ALTER TABLE temp_index  
    2.  ADD INDEX (first_name),  
    3.  ADD INDEX lname (last_name) USING BTREE  

    删除:

    [css] view plain copy
     
    1. DROP INDEX indexname ON tblname  
    2. mysql> DROP INDEX idx_actor_fname ON actor;  
    3. mysql> ALTER TABLE actor DROP INDEX idx_actor_fname;  

    2.索引类型


    BTREE    适合连续读取数据
    RTREE    适合根据一条数据找附近的数据
    HASH      适合随机读取数据
    FULLTEXT    
    SPATIAL

    查看某个表中存在的索引类型

    [css] view plain copy
     
    1. mysql> SELECT INDEX_NAME,INDEX_TYPE  
    2. -> FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS  
    3. -> WHERE TABLE_NAME=’temp_index’;  
    4. +------------+------------+  
    5. | INDEX_NAME | INDEX_TYPE |  
    6. +------------+------------+  
    7. | first_name | HASH       |  
    8. | lname      | BTREE      |  
    9. +------------+------------+  

    3.索引冗余


    如果两个或者多个索引包含了相同的索引信息,那么就存在索引冗余。

    不同类型的索引有不同的索引冗余判断:
    (1) SPATIAL 索引
    SPATIAL 只能是一个简单索引,不能说复合索引;存在冗余的情况是同一个字段有两个索引。
    (2) FULLTEXT 索引
    若一个FULLTEXT索引是另一个索引的子集(不考虑字段顺序),则存在冗余。
    例如: 表中包含如下两个索引 
    ■ (field1)
    ■ (field1, field2)
    (3) HASH 索引
    若一个索引在不考虑字段顺序的情况下,索引字段相同,则存在冗余。
    例如:表中包含如下两个索引 
    ■ (field1, field2, field3)
    ■ (field1, field3, field2)
    (4) BTREE 索引
    若一个索引是另一个索引的子集(考虑字段顺序),则存在冗余。
    例如:表中包含如下两个索引 
    ■ (field2)
    ■ (field2, field1)

    PS:若两个或多个索引有相同的索引字段和字段顺序,但是有不同的索引类型,这样的索引是不冗余的。因为每种索引类型有自己的索引值。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/stevenzeng/p/5157976.html
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