索引的概念
索引相当于一个目录，能够更快的查询到你所想要的信息
索引分为两种：
二叉树索引（log2N）和哈希索引（1）
索引的好处与坏处
好处：
加快查询速度（select）
坏处：
降低了增、删、改的速度（insert/delete/update）
增大了表的文件大小（索引文件甚至可能比数据文件还大）
现在一个问题：
公司换服务器导数据
新闻表 500W行，15列，10列加了索引
应该先去掉索引，再导入。
最后再统一加索引（因为你每一条数据导入索引的速度是非常慢的）。
索引的使用原则：
1.不过度索引
2.索引条件列（where后面最频繁的条件比较适宜索引）
3.索引散列值，过于集中的值不要索引
例如：给性别“男”，“女”加索引意义不大。
索引的管理
索引类型：
普通索引 （index）：仅仅是加快查询速度
唯一索引 （unique）：行上的值不能重复
主键索引 （primary key）：不能重复
主键必唯一，但是唯一索引不一定是主键
一张表上，只能有一个主键，但是可以有一个或多个唯一索引
全文索引 （fulltext）：
查看一张表上的所有索引
Show index from 表名 G
建立索引
Alter table 表名 add index/unique/fulltext 索引名[可选]（列名）；
建立主键索引：
Alter table 表名 add primary key（列名）；//不要加索引名，因为主键只有一个
删除索引：
Alter table 表名 drop index索引名；
删除主键索引：
Alter table 表名 drop primary key；
全文索引与停止词
关于全文索引的用法：
Select id,email,match (intro) against (‘health’) from member;(我们在查看health的时候它在各个行上所计算出来的匹配度，为0则为不匹配，非0则为匹配)。
全文索引在MySQL的默认情况下，对于中文意义不大。
因为英文有空格、标点符号来拆成单词，进而对单词进行索引
而对于中文来说，没有空格来隔开单词，MySQL无法识别每个中文词
停止词的概念
像那种特别常见的单词，例如：this,that,is,in,on,of,you,my,i,等等这些简单常见的单词
它是不会给你加索引的。
通过全文索引查找
例：
Select * from member where match (intro) against(‘database’);
如果不是通过索引查找，就是这样
Select * from member where intro like ‘%taba%’;
这样查，行数少没有什么问题
但是行数一多，例如member表有1000万行数据，
那它就是一行一行找，恰巧database这个单词在第1000万行，
那这个工作量就是非常大、非常费时的