阿里计费示例:
计费示例
假设您创建的实例在杭州地域,该实例上创建的Topic数量及消息收发数据如下:
创建的Topic数量:20个
每天生产的消息总数:100万条(50万普通消息+50万高级特性消息)
消息的生产和投递比:1(生产的消息总数和投递的消息总数各为100万条。)
每条消息平均大小:40 KB
则该实例一天的消息收发费用如下:
API调用费用:
API调用次数为(50万+50万×5)×2×(40/4)=6000万次
单价按API调用次数阶梯计费,6000万条在第一阶梯内,以单价2元/百万条计算,消息收发API调用费用为(6000/100)×2=120元。
Topic资源占用费用:
Topic个数为20个,单价按照API调用次数阶梯计费。单个Topic每日API调用次数为6000万/20=300万次,在第二阶梯,以1.5元/个/日单价计算,Topic资源占用费用为20×1.5=30元。
公司内部主要付费在topic数量上,Api调用次数还没有达到那么高的调用次数,但是由于业务繁多,topic数量反而在持续升高,造成每个月在topic上的费用不低
那么能不能尽量减少topic的数量
不同的业务场景使用相同的topic
消费者 | 主题 | 消费者组 | 消费tag |
---|---|---|---|
消费TagA | TopicTest | myConsumer | TagA |
消费TagB | TopicTest | myConsumer | TagB |
消费TagC | TopicTest | myConsumer | TagB |
这里建立了三个消费者,订阅相同的主题,相同的消费者组,监听不同的消费Tag
测试后发现问题
最后一个消费者会使之前的消费者失效,比如启动顺序为消费者A,消费者B,消费者C依次启动,造成的结果就是消费者A无法监听TagA上的消息,消费者B无法监听TagB上的消息,消费者C可以正常监听TagC的消息。 暂时没有关注源码,底层原理不是很清楚
改进措施
消费者 | 主题 | 消费者组 | 消费tag |
---|---|---|---|
消费TagA | TopicTest | TagAConsumer | TagA |
消费TagB | TopicTest | TagBConsumer | TagB |
消费TagC | TopicTest | TagCConsumer | TagB |
这里和上面的区别就是消费者组不再是同一个消费者组了,然后测试完全正常
测试代码
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消费TagA
public class 消费TagA { public static void main(String[] args) throws Exception{ DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("TagAConsumer"); // 订阅Topics consumer.setConsumeThreadMax(1); consumer.setConsumeThreadMin(1); consumer.setNamesrvAddr("192.168.148.129:9876"); consumer.subscribe("TopicTest", "TagA"); // 注册消息监听者 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages, ConsumeConcurrentlyContext context) { for (MessageExt message : messages) { // Print approximate delay time period System.out.println("Receive message[msgId=" + message.getMsgId() + "] " + (System.currentTimeMillis() - message.getStoreTimestamp()) + "ms later"); } try { Thread.sleep(1000 * 10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); // 启动消费者 consumer.start(); }
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消费TagB
//只需要修改tag consumer.subscribe("TopicTest", "TagB");
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消费TagC
//只需要修改tag consumer.subscribe("TopicTest", "TagC");
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生产者
public class 生产者 { public static void main(String[] args) throws Exception{ // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myProducer"); // 设置NameServer的地址 producer.setNamesrvAddr("192.168.148.129:9876"); // 启动Producer实例 producer.start(); List<String> tagList = Arrays.asList("TagA", "TagB", "TagC"); for (int i = 0; i < 3; i++) { String tag = tagList.get(i); // 创建消息,并指定Topic,Tag和消息体 Message msg = new Message("TopicTest", tag , ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */ ); // 发送单向消息,没有任何返回结果 producer.sendOneway(msg); } // 如果不再发送消息,关闭Producer实例。这里会把消费者组删除掉 producer.shutdown(); } }