• 使用docker运行es


    1. 使用docker运行es
    docker run -d -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8      #创建一个新的容器并运行一个命令
    
    docker ps -a
    
    docker exec -it es /bin/bash    #进入交互模式,es必须先启动
    
    2. 挂载目录
    -v 宿主机目录:容器目录
    docker run -it -v /home/es/data:/data -v /home/es/logs:/logs es /bin/bash
    注:
    images已存在的情况下,docker run先找本地的images来构建容器
    
    docker run -d -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8
    
    docker run -rm 容器退出时就能够自动清理容器内部的文件系统
    --rm选项不能与-d同时使用,即只能自动清理foreground容器,不能自动清理detached容器
    执行docker run命令带--rm命令选项,等价于在容器退出后,执行docker rm -v
    
    3. journalctl -u docker.service    #查看日志
    
    
    4. docker限制es占用的cpu和mem
    --cpuset-cpus="1"
    docker run -d --cpuset-cpus=1 -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8
    
    --memory="4G" / -m 4G
    docker run -d --cpuset-cpus="1" -m 2G -v /home/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -p 9200:9200 --name='es' elasticsearch:5.6.8

    5. docker inspect es  #查看容器的详细信息
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/stellar/p/9967347.html
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