• 微软研究院视觉计算组


    微软研究院视觉计算组

      计算机视觉是一个新的研究领域,它研究如何让计算机有效地感知,处理及理解视觉信息,例如图像和视频。它的最终目标是让计算机效仿人眼和人脑惊人的感知能力,甚至在某些方面能够超越和协助人类。微软亚洲研究院的视觉计算组由优秀的研究员和工程师组成,他们的专长涵盖了计算机视觉研究领域的整个范畴:从数学理论到现实应用,从物理系统到软件开发,从低层次的图像处理到高层次的图像理解。该组的研究成果已经对于许多重要应用产生了深刻影响,例如高分辨率相机,人脸识别,图像搜索,Virtual Earch,以及图形学和电脑游戏。

    1.相机成像和摄影测量学,包括高分辨率相机,辐射定标,光度立体视觉,三维成像,以及图像和视频增强。
    2.模式识别和统计学习,包括数据聚类和分类,流形学习,高维空间几何及统计学。
    3.物体检测与识别,包括人脸检测,人脸定位,人脸标注,基于视频的人脸识别,基于稀疏表示法的鲁棒的人脸识别。
    4.动态视觉,包括物体跟踪,视频运动分析与编辑,视频摘要,视频运动分割,视频物体分割,动态光度立体视觉。
    5.交互式视觉和互联网视觉,包括交互式的图像分割,填充和法向重建,图像搜索和重排序,大规模的图像和物体检索,大量图像的可视化。

    具体而言,他们的研究课题集中在以下几个主要方面:

    1.相机成像和摄影测量学,包括高分辨率相机,辐射定标,光度立体视觉,三维成像,以及图像和视频增强。

    2.模式识别和统计学习,包括数据聚类和分类,流形学习,高维空间几何及统计学。

    3.物体检测与识别,包括人脸检测,人脸定位,人脸标注,基于视频的人脸识别,基于稀疏表示法的鲁棒的人脸识别。

    4.动态视觉,包括物体跟踪,视频运动分析与编辑,视频摘要,视频运动分割,视频物体分割,动态光度立体视觉。

    5.交互式视觉和互联网视觉,包括交互式的图像分割,填充和法向重建,图像搜索和重排序,大规模的图像和物体检索,大量图像的可视化。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/starimpact/p/1760687.html
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