Gauss-Newton非线性最小二值优化算法是一种实用而又简单的优化算法，实现起来简单，LM是它的改进版本。我用它进行过圆和直线的拟合，后来还用它来进行形状的匹配（变量在2-3个，还未尝试过更多变量的模型，权重也没应用），都得到了不错的效果，算法收敛性很好。只要建好数学模型，用它来进行最优求解，均可以得到稳定的结果！当然，建好一个数学模型是一个难点！
Gauss-Newton非线性最小二值优化算法是一种实用而又简单的优化算法，实现起来简单，LM是它的改进版本。我用它进行过圆和直线的拟合，后来还用它来进行形状的匹配（变量在2-3个，还未尝试过更多变量的模型，权重也没应用），都得到了不错的效果，算法收敛性很好。只要建好数学模型，用它来进行最优求解，均可以得到稳定的结果！当然，建好一个数学模型是一个难点！