使用 pip
requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的 pip 命令就能完成。
pip freeze > requirements.txt
生成的文件会像这个样子
alembic==1.0.10
blinker==1.4
Click==7.0
dominate==2.3.5
Flask==1.0.3
然后就可以用
pip install -r requirements.txt
来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包，真是非常方便。
使用 Python3 的 venv
创建虚拟环境
python -m venv env
激活虚拟环境
. env/bin/activate
使用 poetry 包管理
poetry 的工作方式就像 Node.js 里的 npm/yarn。
首先用 pip install poetry 来安装它，可以用 poetry new [name] 来生成新项目，或者在项目的根目录下面运行 poetry init 来初始化。
这样 poetry 会在这个项目里创建一个 pyproject.toml 的文件，就像 package.json 一样，里面记录了项目所有的依赖包版本信息。
[tool.poetry]
name = "my-package"
version = "0.1.0"
description = "The description of the package"
[tool.poetry.dependencies]
python = "~2.7 || ^3.2" # Compatible python versions must be declared here
toml = "^0.9"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^3.0"
[tool.poetry.scripts]
my-script = 'my_package:main'
poetry install可以一键安装所有依赖包，还会生成 poetry.lock 文件，里面记录了这次安装时的依赖包。poetry install --no-dev 可以只安装生产环境的包，不安装开发环境的包。
在 poetry add [name] 可以安装 Flask 到生产环境，比如 poetry add flask，再加 --dev 参数，poetry add --dev flask就会安装到开发环境。
poetry remove [name] 可以卸载依赖包，poetry show 可以显式安装好的包。
更多用法请查看 poetry 。