• 使用Sentinel实现热点参数限流


    热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制。比如:

    • 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
    • 用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

    热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效。

    使用方法

    Entry entry = null;
    try {
        entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);
        // Your logic here.
    } catch (BlockException ex) {
        // Handle request rejection.
    } finally {
        if (entry != null) {
            entry.exit(1, paramA, paramB);
        }
    }

    热点参数规则(ParamFlowRule)类似于流量控制规则(FlowRule):

    属性说明默认值
    resource 资源名,必填  
    count 限流阈值,必填  
    grade 限流模式 QPS 模式
    durationInSec 统计窗口时间长度(单位为秒),1.6.0 版本开始支持 1s
    controlBehavior 流控效果(支持快速失败和匀速排队模式),1.6.0 版本开始支持 快速失败
    maxQueueingTimeMs 最大排队等待时长(仅在匀速排队模式生效),1.6.0 版本开始支持 0ms
    paramIdx 热点参数的索引,必填,对应 SphU.entry(xxx, args) 中的参数索引位置  
    paramFlowItemList 参数例外项,可以针对指定的参数值单独设置限流阈值,不受前面 count 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型  
    clusterMode 是否是集群参数流控规则 false
    clusterConfig 集群流控相关配置  

    我们可以通过 ParamFlowRuleManager 的 loadRules 方法更新热点参数规则,下面是一个示例:

    ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(resourceName)
        .setParamIdx(0)
        .setCount(5);
    // 针对 int 类型的参数 PARAM_B,单独设置限流 QPS 阈值为 10,而不是全局的阈值 5.
    ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
        .setClassType(int.class.getName())
        .setCount(10);
    rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));
    
    ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
    

    示例

    public class ParamFlowQpsDemo {
    
        private static final int PARAM_A = 1;
        private static final int PARAM_B = 2;
        private static final int PARAM_C = 3;
        private static final int PARAM_D = 4;
    
        /**
         * Here we prepare different parameters to validate flow control by parameters.
         */
        private static final Integer[] PARAMS = new Integer[] {PARAM_A, PARAM_B, PARAM_C, PARAM_D};
    
        private static final String RESOURCE_KEY = "resA";
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            initParamFlowRules();
    
            final int threadCount = 20;
            ParamFlowQpsRunner<Integer> runner = new ParamFlowQpsRunner<>(PARAMS, RESOURCE_KEY, threadCount, 120);
            runner.tick();
    
            Thread.sleep(1000);
            runner.simulateTraffic();
        }
    
        private static void initParamFlowRules() {
            // QPS mode, threshold is 5 for every frequent "hot spot" parameter in index 0 (the first arg).
            ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(RESOURCE_KEY)
                .setParamIdx(0)
                .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)
                //.setDurationInSec(3)
                //.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER)
                //.setMaxQueueingTimeMs(600)
                .setCount(5);
    
            // We can set threshold count for specific parameter value individually.
            // Here we add an exception item. That means: QPS threshold of entries with parameter `PARAM_B` (type: int)
            // in index 0 will be 10, rather than the global threshold (5).
            ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
                .setClassType(int.class.getName())
                .setCount(10);
            rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));
            ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/starcrm/p/12921567.html
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