• UVA 10304 Optimal Binary Search Tree


    UVA_10304

        一开始没有理解二叉搜索树的特点。

        这个题目的二叉搜索树的左子树的节点一定比当前节点小,右子树的的节点一定比当前节点大。这样我们对于题目给出的线性表,如果选定了一个根节点,那么根节点左边的一定都是左子树的,右边的一定都是右子树的。就每一个子树来看,也有这样的特点。

        于是我们取f[i][j]表示i到j这个子树的最优搜索树的期望,那么f[i][j]=min{f[i][k-1]+f[k+1][j]+sum(i,j)-a[k]},其中a[k]表示访问k节点的频率,sum(i,j)表示i到j的访问频率之和。我们每选定一个相对的根节点,那么相当于原来独立的左右两个子树的层数均增加了1,因此总增加量相当于sum(i,j)-a[k]。

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #define MAXD 260
    #define INF 1000000000
    int N, d[MAXD], f[MAXD][MAXD], a[MAXD], A[MAXD];
    void init()
    {
    int i, j;
    for(i = 1; i <= N; i ++)
    scanf("%d", &a[i]);
    A[0] = 0;
    for(i = 1; i <= N; i ++)
    A[i] = A[i - 1] + a[i];
    }
    void solve()
    {
    int i, j, k, temp;
    for(i = 1; i <= N; i ++)
    f[i][i - 1] = f[i + 1][i] = 0;
    for(i = 1; i <= N; i ++)
    for(j = i; j <= N; j ++)
    f[i][j] = INF;
    for(k = 0; k < N; k ++)
    for(i = 1; i + k <= N; i ++)
    for(j = i; j <= i + k; j ++)
    {
    temp = f[i][j - 1] + f[j + 1][i + k] + A[i + k] - A[i - 1] - a[j];
    if(temp < f[i][i + k])
    f[i][i + k] = temp;
    }
    printf("%d\n", f[1][N]);
    }
    int main()
    {
    while(scanf("%d", &N) == 1)
    {
    init();
    solve();
    }
    return 0;
    }


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/staginner/p/2266855.html
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